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位于青藏高原上的柴达木盆地具有独特的环境特征。近年来,柴达木地区大数据产业发展迅速。阅读材料,回答问题。
大数据中心耗能巨大,其运营最大的支出项目为服务器用电和冷却用电。数据中心机房对空气的湿度和洁净度要求较高,过多的尘埃和水汽会增加机房故障率。
柴达木云数据中心位于青海省格尔木市。该中心的建设将提升本地区科技创新能力,成为新的经济增长点。
青海省积温和降水量分布图。

(1)从水分和热量角度,说明柴达木盆地的自然环境特征。
(2)分析柴达木盆地太阳能资源丰富的原因。
(3)分析柴达木地区建设大数据中心的优势条件。
(4)说明建设大数据中心对柴达木地区产业结构调整的意义。

【答案】(1)水分方面:降水稀少,蒸发量大,气候干旱,水分资源匮乏;
热量方面:盆地内部热量较周围丰富,(有“比较”之意即可得分)但总体热量条件较差。
(2)柴达木地区海拔高,大气稀薄,水汽含量少,空气洁净,大气对太阳辐射的削弱作用小;柴达木盆地降水少,晴天多,日照时数长。
(3)大数据中心为高能耗产业,柴达木地区拥有丰富的太阳能资源,能够满足大数据中心的能源需求;大数据中心用于冷却的能耗较高,柴达木地区地势高,气温低,有利于减少冷却能耗;大数据中心对空气质量要求较高,柴达木地区水汽含量少,空气洁净,有利于降低数据中心的故障率。
(4)建设大数据中心可以带动相关第二产业,特别是高新技术产业的发展。提升当地第二、第三产业比重,促进产业结构进一步优化。
【解答】
【点评】
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发布:2024/4/20 14:35:0组卷:28引用:3难度:0.5
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  • 1.阅读图文材料,回答下列问题。
    材料一:我国部分地区年太阳辐射总量分布图(图1)。

    材料二:青藏高原上空的年平均对流层高度约为15km,而同纬度地区年平均对流层高度约为12km。
    材料三:四川盆地地形简图(图2)。
    (1)读材料一,指出图中年太阳辐射总量值最大的区域,依据影响太阳辐射分布的因素,判断其形成原因。
    (2)比较拉萨和重庆的昼夜温差大小,并分析其原因。
    (3)根据材料一和材料二,结合中国地形,分析青藏高原上空对流层高度大于同纬度地区的原因。
    (4)结合气候、地形和大气热力环流知识,简述重庆一带山谷地区多夜雨的原因。

    发布:2024/12/16 18:0:1组卷:49引用:4难度:0.6
  • 2.阅读图文材料,完成下列要求。
    意大利(如图)自然资源贫乏,一直重视太阳能的开发利用,是传统的世界领先光伏市场之一。与其他可再生能源技术相比,太阳能光伏技术获得了意大利政府最大的支持,2011年意大利是世界第一光伏装机容量国(占当时世界份额的1/4)。随着光伏系统的发展,意大利正步入“脱碳时代”。

    (1)说明意大利太阳能资源的时空分布特征。
    (2)简述意大利重视开发利用太阳能的原因。
    (3)分析除太阳能外意大利可重点开发的可再生能源。

    发布:2024/12/18 22:0:1组卷:30引用:2难度:0.6
  • 3.读以下材料,完成下列问题。
    材料一 我国年太阳辐射总量分布图。

    材料二 北半球大气上界太阳辐射的分布。

    (1)由材料一分析我国年太阳辐射总量大致的分布规律是西部
     
    ,东部
     
    ;北方
     
    ,南方
     
    。内蒙古西部和
     
    地区最多,
     
    最少。
    (2)由材料二分析全球太阳辐射总量的纬度分布规律是从
     
     
    递减。
    (3)结合材料一和材料二可以看出影响太阳辐射的主要因素有
     
     
    、地面状况等。

    发布:2024/12/31 18:0:1组卷:25引用:4难度:0.5
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