小林收集了各地区的油价存于文件“数据.xls”中（如图1所示），他对数据进行了如下操作：
Ⅰ.将文件“数据.xls”中的数据读入对象df中；将数据中的“八.八”修改为8.8；
Ⅱ.删除对象“df”中的“优惠”列，并将对象“df”进行更新；
Ⅲ.添加“平均油价”列，再进行相关计算；将对象“df”中数据按地区降序排序；
Ⅳ.筛选出对象“df”中数据“0 号柴油”不大于 8.4 元的数据行，保存到对象“d5”中；
Ⅴ.统计对象“d5”中的各个地域的地区个数，并绘制图表，如图2所示。
请在划线①②③④处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rc（'font'，**{'family'：'SimHei'}）
df=pd.read_excel（'数据.xls'）
df.①at[19，'92 号汽油']at[19，'92 号汽油']=8.8
df=df.②drop（'优惠'，axis=1）或 drop（columns='优惠'）drop（'优惠'，axis=1）或 drop（columns='优惠'）
df['平均油价']=（df['92 号汽油']+df['95 号汽油']+df['0 号柴油']）/3
df=df.sort_values（'地区'，ascending=False）
d5=③df[df['0 号柴油']＜=8.4]df[df['0 号柴油']＜=8.4]
g=d5.④groupby（'地域'）groupby（'地域'）['地区'].count（ ）
plt.jye.ai（g.jye.ai,g.jye.ai）
plt.jye.ai（“地域分布图“）
plt.jye.ai（ ）
【考点】Python语言变量和赋值语句．
【答案】at[19，'92 号汽油']；drop（'优惠'，axis=1）或 drop（columns='优惠'）；df[df['0 号柴油']＜=8.4]；groupby（'地域'）
【解答】
【点评】
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发布：2024/4/20 14:35:0组卷：0引用：2难度：0.3
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（1）由以上代码可知访问主页的地址是http：//。
（2）阅读代码可知提交的数据保存在数据表中。
（3）①处路由为，②处的请求方式为（GET/POST二选一）
（4）③处应填写的代码为。发布：2025/1/2 10:30:2组卷：2引用：1难度：0.4
