某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：吨）的影响，对近8年的年宣传费x₁和年销售量y_i（i=1，2，3，…，8）数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

x	y	w	8 ∑ i = 1 （xi- x ）2	8 ∑ i = 1 （wi- w ）2	8 ∑ i = 1 （xi- x ）（yi- y ）	8 ∑ i = 1 （wi- w ）（yi- y ）
46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中：w₁=

x

1

，

w

=

1

8

8

∑

i

=

1

w_i
（Ⅰ）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d

x

，哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
（Ⅲ）根据（Ⅱ）中的回归方程，求当年宣传费x=36千元时，年销售预报值是多少？
附：对于一组数据（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

̂

β

=

8

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

（

v

i

-

v

）

8

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

2

，

̂

α

=

v

-

̂

β

u

．