小申采集了某城市2022年七月的气象数据。数据中包含了每天的日平均气温（℃），日平均相对湿度（%）、日降水量（mm）、平均风速（km/h）、日照时数（h）。
（1）、小申在网上找到了某个气象信息接口，利用所学的爬虫知识将数据抓下来，保存为csv类型文件（文件名为“气象数据.csv“），供后期深入分析，请补全以下代码。
import requests
import pandas as pd
url=“https：//weather.cma.jye.ai/***v1/query/pubished/daily/list？province=**“
re=requests.jye.airequests.jye.ai（url）#用GET方式获取网页数据
dic_txt=eval（re.jye.ai）['data']
df=pd.DataFrame（dic_txt）
df.to_csv（'气象数据.csv'，encoding=“ANSI“）df.to_csv（'气象数据.csv'，encoding=“ANSI“）#保存为csv类型文件
（2）、小申采集的部分气象数据如图所示，他使用Python第三方库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一天出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下去重方法正确的是 AA。
| 日期 | 日平均气温 | 日平均相对湿度 | 日降水量 | 日平均风速 | 日照时数 |
| 1日 | 29.3 | 8 | 0 | 1.9 | 6.6 |
| 2日 | 29.8 | 8.7 | 5.4 | 0.9 | 7.9 |
| 3日 | 31.5 | 8.5 | 0 | 2 | 0 |
| …… | |||||
| 30日 | 30 | 8.7 | 5 | 1.6 | 8 |
| 3日 | 30.8 | 8.6 | 0 | 2 | 0 |
| 31日 | 28.7 | 8.1 | 0 | 1.3 | 6.4 |
B．df.drop_duplicates（keep=‘first’，inplace=True）
C．df.drop_duplicates（keep=‘last’，inplace=True）
D．df.drop_duplicates（subset=[‘日期’]，keep=‘last’，inplace=False）
（3）、删除有缺失值的记录，若读取的数据存放在变量df中，将处理后的数据转存在mydf中，以下方法正确的是
D
D
。| 日期 | 日平均气温 | 日平均相对湿度 | 日降水量 | 日平均风速 | 日照时数 |
| 1日 | 29.3 | 8 | 0 | 1.9 | 6.6 |
| 2日 | 29.8 | 8.7 | 5.4 | 0.9 | 7.9 |
| 5.3 | 6.2 | 0 | 2 | 0 | |
| …… |
B．mydf=df.jye.ai（axis=0）
C．mydf.jye.ai（inplace=True）
D．mydf=df.jye.ai （ ）
（4）、小申把整理后的数据存储于“七月气象数据.csv”文件中。如图所示，他编写程序对这些数据进行分析，在“日平均气温”大于30的记录中，找出“日平均相对湿度”的最大值。请将程序填写完整。
| import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv（七 月气象数据.csv'，encoding='ansil'） d=df['日平均气温'] mydf=df[ df['日平均气温'] df['日平均气温'] ＞30]temp=np. max（mydf['日平均相对湿度']） max（mydf['日平均相对湿度']） print（temp） |
2022年七月份日平均气温在32℃及以上的有3天。
①
2022年七月份日平均气温在31℃到32℃之间的有9天。
2022年七月份日平均气温在31℃到32℃之间的有9天。
。②
2022年七月份日平均气温在28℃到29℃之间的有4天。
2022年七月份日平均气温在28℃到29℃之间的有4天。
。（6）、根据国家气象信息中心统计，气象大数据持续爆炸式增长，日增量40TB，气象部门已积累海量数据资源。到2022年总体规模达到200PB（1PB=1024TB），这体现出的大数据特征是
D
D
。A．处理速度快
B．数据类型多
C．价值密度低
D．数据规模大
（7）、为了及时做好防暑降温工作，各城市气象部门及时预报天气气温，发布高温预警信息。小申采集了部分城市气象部门发布的某日14时气温预报数据，并设计了一个算法，统计发布橙色预警的城市数量。请参考下表，选择合适的框图分别填入
B
B
、A
A
、C
C
，将算法设计完整。| 预警 | 气温范围 |
| 黄色预警 | 35℃≤气温＜37℃ |
| 橙色预警 | 37℃≤气温＜40℃ |
| 红色预警 | 气温≥40℃ |
A．
B．
C．
（8）、小申编写程序统计七月份日降水量不为0的天数，七月份每天的日降水量数据依次存放在列表slist中，请根据已有的语句完善程序代码。
slist=[0，5，4，0，0，1.3，0，0，0.9，0，0，53.8，0，0，0，58.6，10，0，0.3，0，0，0，0，0，0，0，12.2，0，0，2.9，0]
#在以下区域继续完善代码
c=0
foriinslist：
ifi!=0：
c=c+1
foriinslist：
ifi!=0：
c=c+1
c=0
foriinslist：
ifi!=0：
c=c+1
。foriinslist：
ifi!=0：
c=c+1
#以下输出语句，无需修改
print（c）
【考点】编辑事件处理过程的代码．
【答案】requests.jye.ai；df.to_csv（'气象数据.csv'，encoding=“ANSI“）；A；D；df['日平均气温']；max（mydf['日平均相对湿度']）；2022年七月份日平均气温在31℃到32℃之间的有9天。；2022年七月份日平均气温在28℃到29℃之间的有4天。；D；B；A；C；c=0
foriinslist：
ifi!=0：
c=c+1
foriinslist：
ifi!=0：
c=c+1
【解答】
【点评】
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发布：2024/10/25 12:30:4组卷：2引用：1难度：0.4
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1．根据AQI值判断城市的空气质量。若城市的AQI值（整数）不超过100则空气质量优良，否则空气质量有污染。当输入的AQI值为-1时则退出程序。不要更改程序结构，将题中的①②③④填入正确的语句。
city=input（“请输入城市名：”）
AQI=int（input（“请输入空气质量指数AQI的值：”））
①______ AQI!=-1：
if ②______：
print（city,“的空气质量优良。”）
③______：
print（city,“的空气质量有污染。”）
city=input（“请输入城市名：”）
AQI=④（input（“请输入空气质量指数AQI的值：”））
（1）序号①答案为。
A．if
B．while
C．for
D．def
（2）序号②答案为。
A．AQI＞=100
B．AQI＜=100
C．AQI＞100
D．AQI＜100
（3）序号③答案为。
A．elif
B．break
C．if
D．else
（4）序号④答案为。
A．int
B．float
C．str
D．else发布：2025/1/2 11:0:1组卷：0引用：0难度：0.4 -
2．一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半，再下落。编写一个C程序，求它在第10次落地时，其经过了多少米？第10次反弹多高？
发布：2025/1/2 11:0:1组卷：1引用：3难度：0.3 -
3．利用海伦公式求解三角形面积。已知a,b,c为三角形的三条边长，p为三角形的半周长，即p=（a+b+c）/2，计算此三角形面积S的海伦公式为：
。不要更改程序结构，将题中的①②③填入正确的语句。
（1）序号①答案为import math#导入数学模块
def hl（a,b,c）：#定义求三角形面积的函数
p=①
s=math.jye.ai（②）#sqrt用于计算算术平方根
return ③#返回面积的值
a,b,c=3，4，5#边长依次赋值
print（“此三角形的面积S为：“，hl（a,b,c））
A． （a+b+c）/2 B．p*（p-a）*（p-b）*（p-c）
C． （a+b+c）*2 D．s
（2）序号②答案为
A．（a+b+c）/2 B．p*（p-a）*（p-b）*（p-c）
C．（a+b+c）*2 D．（3+4+5）/2
（3）序号③答案为
A．p B．s
C．p*（p-a）*（p-b）*（p-c） D．0发布：2025/1/2 11:0:1组卷：0引用：0难度：0.4
