为研究考生物理成绩与数学成绩之间的关系，从一次考试中随机抽取11名考生的成绩数据，统计如下表：

数学成绩x	46	65	79	89	99	109	110	116	123	134	140
物理成绩y	50	54	60	63	66	68	缺考	70	73	76	80

（1）由表中数据可知，有一位考生因物理缺考导致数据出现异常，剔除该组数据后发现，考生物理成绩y与数学成绩x之间具有线性相关关系，请根据这10组数据建立y关于x的经验回归直线方程，并估计缺考考生如果参加物理考试可能取得的成绩（成绩估计结果四舍五入取整数）；
（2）已知参加该次考试的10000名考生的物理成绩服从正态分布N（μ，σ²），用剔除异常数据后的样本平均值作为μ的估计值，用剔除异常数据后的样本标准差作为σ的估计值，估计物理成绩不低于75分的人数Y的期望．
附：参考数据：

11 ∑ i = 1 x i	11 ∑ i = 1 y i	11 ∑ i = 1 x i y i	11 ∑ i = 1 x 2 i	11 ∑ i = 1 （ y i - y ） 2	2586 8326
1110	660	68586	120426	4770	0.31

上表中的x_i表示样本中第i名考生的数学成绩，y_i表示样本中第i名考生的物理成绩，

y

=

1

11

11

∑

i

=

1

y

i

．
参考公式：①对于一组数据：u₁，u₂，…，u_n，其方差：s²=

1

n

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

2

=

1

n

n

∑

i

=

1

u

2

i

-

u

2

．
②对于一组数据（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回归直线

̂

v

=

̂

a

+

̂

b

u的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

̂

b

=

n

∑

i

=

1

u

i

v

i

-

n

u

v

n

∑

i

=

1

u

2

i

-

n

u

2

，

̂

a

=

v

-

̂

b

u

．
③随机变量ξ服从N（μ，σ²），则P（μ-σ＜ξ＜μ+σ）≈0.683，P（μ-2σ＜ξ＜μ+2σ）≈0.955，P（μ-3σ＜ξ＜μ+3σ）≈0.997．