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已知某地区某种昆虫产卵数和温度有关.现收集了一只该品种昆虫的产卵数y(个)和温度x(℃)的7组观测数据,其散点图如图所示:

根据散点图,结合函数知识,可以发现产卵数y和温度x可用方程y=ebx+a来拟合,令z=lny,结合样本数据可知z与温度x可用线性回归方程来拟合.
根据收集到的数据,计算得到如下值:
x
y
z
7
i
=
1
(xi-
x
2

7
i
=
1
(xi-
z
2

7
i
=
1
(xi-
x
)(zi-
z
27 74 3.537 182 11.9 46.418
表中zi=lnyi
z
=
1
7
7
i
=
1
z
i

(1)求z和温度x的回归方程(回归系数结果精确到0.001);
(2)求产卵数y关于温度x的回归方程;若该地区一段时间内的气温在26℃~36℃之间(包括26℃与36℃),估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.(参考数据:e3.282≈27,e3.792≈44,e5.832≈341,e6.087≈440,e6.342≈568.)
附:对于一组数据(ω1,v1),(ω2,v2),…,(ωn,vn),其回归直线
̂
v
=
̂
α
+
̂
β
ω
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
̂
β
=
n
i
=
1
ω
i
-
ω
v
i
-
v
n
i
=
1
ω
i
-
ω
2
̂
a
=
v
-
̂
β
ω

【考点】残差及残差图
【答案】见试题解答内容
【解答】
【点评】
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发布:2024/4/20 14:35:0组卷:292引用:5难度:0.6
相似题
  • 1.下面给出了根据我国2016年-2022年水果人均占有量y(单位:kg)和年份代码x绘制的散点图和线性回归方程的残差图(2016年-2022年的年份代码x分别为1~7).

    (1)根据散点图分析y与x之间的相关关系;
    (2)根据散点图相应数据计算得
    7
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    1074
    7
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =
    4517
    ,求y关于x的线性回归方程(数据精确到0.01);
    附:回归方程
    ̂
    y
    =
    ̂
    b
    x
    +
    ̂
    a
    中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
    ̂
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    ̂
    a
    =
    y
    -
    ̂
    b
    x

    发布:2024/6/27 10:35:59组卷:156引用:2难度:0.4
  • 2.观察下列四幅残差图,满足一元线性回归模型中对随机误差的假定的是(  )

    发布:2024/6/29 8:0:10组卷:279引用:10难度:0.8
  • 3.经验表明,树高y与胸径x具有线性关系,为了解回归方程的拟合效果,利用下列数据计算残差,用来绘制残差图.则残差的最大值和最小值分别是(  )
    胸径x/cm 18.2 19.1 22.3 24.5 26.2
    树高的观测值y/m 18.9 19.4 20.8 22.8 24.8
    树高的预测值
    ̂
    y
    /
    m
    18.6 19.3 21.5 23.0 24.4

    发布:2024/11/3 17:0:1组卷:115引用:1难度:0.7
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