已知某地区某种昆虫产卵数和温度有关.现收集了一只该品种昆虫的产卵数y(个)和温度x(℃)的7组观测数据,其散点图如图所示:

根据散点图,结合函数知识,可以发现产卵数y和温度x可用方程y=ebx+a来拟合,令z=lny,结合样本数据可知z与温度x可用线性回归方程来拟合.
根据收集到的数据,计算得到如下值:
x |
y |
z |
7 ∑ i = 1 x |
7 ∑ i = 1 z |
7 ∑ i = 1 x z |
27 | 74 | 3.537 | 182 | 11.9 | 46.418 |
z
=
1
7
7
∑
i
=
1
z
i
(1)求z和温度x的回归方程(回归系数结果精确到0.001);
(2)求产卵数y关于温度x的回归方程;若该地区一段时间内的气温在26℃~36℃之间(包括26℃与36℃),估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.(参考数据:e3.282≈27,e3.792≈44,e5.832≈341,e6.087≈440,e6.342≈568.)
附:对于一组数据(ω1,v1),(ω2,v2),…,(ωn,vn),其回归直线
̂
v
=
̂
α
+
̂
β
ω
̂
β
=
n
∑
i
=
1
(
ω
i
-
ω
)
(
v
i
-
v
)
n
∑
i
=
1
(
ω
i
-
ω
)
2
,
̂
a
=
v
-
̂
β
ω
【考点】残差及残差图.
【答案】见试题解答内容
【解答】
【点评】
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发布:2024/4/20 14:35:0组卷:292引用:5难度:0.6
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1.下面给出了根据我国2016年-2022年水果人均占有量y(单位:kg)和年份代码x绘制的散点图和线性回归方程的残差图(2016年-2022年的年份代码x分别为1~7).
(1)根据散点图分析y与x之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,7∑i=1yi=1074,求y关于x的线性回归方程(数据精确到0.01);7∑i=1xiyi=4517
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为̂y=̂bx+̂a.̂b=n∑i=1(xi-x)(yi-y)n∑i=1(xi-x)2,̂a=y-̂bx发布:2024/6/27 10:35:59组卷:156引用:2难度:0.4 -
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胸径x/cm 18.2 19.1 22.3 24.5 26.2 树高的观测值y/m 18.9 19.4 20.8 22.8 24.8 树高的预测值 ̂y/m18.6 19.3 21.5 23.0 24.4 发布:2024/11/3 17:0:1组卷:115引用:1难度:0.7