BP（back propagation）神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照 误差误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的 正向传递正向传递与误差的 反向传播反向传播两部分组成，它们由可修正的 权值权值互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经 隐藏层隐藏层逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响 下一层下一层神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则 计算计算输出层的误差变化值，然后转向 反向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路 反传回来反传回来，修改各层神经元的 权值权值直至达到期望目标。
【考点】数据分析方法．
【答案】误差；正向传递；反向传播；权值；隐藏层；下一层；计算；反向；反传回来；权值
【解答】
【点评】
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发布：2024/12/9 0:30:2组卷：2引用：3难度：0.5
