为了监控某台机器的生产过程，检验员每天从该机器生产的零件中随机抽取若干零件，并测量其尺寸（单位：cm）．根据长期生产经验，可以认为这台机器正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N（μ，σ²）．检验员某天从生产的零件中随机抽取16个零件，并测量其尺寸（单位：cm）如下：

9.95	10.12	9.96	9.96	10.01	9.92	9.98	10.04
10.26	9.91	10.13	10.02	9.22	10.04	10.05	9.95

将样本的均值

x

作为总体均值μ的估计值，样本标准差s作为总体标准差σ的估计值．
根据生产经验，在一天抽检的零件中，如果出现了尺寸在（μ-3σ，μ+3σ）之外的零件，就认为该机器可能出现故障，需要停工检修．
（1）试利用估计值判断该机器是否可能出现故障；
（2）若一台机器出现故障，则立即停工并申报维修，直到维修日都不工作．
根据长期生产经验，一台机器停工n天的总损失额y=3000+2000（n-1）+100（n-1）²，n=1、2、3、4（单位：元）．现有2种维修方案（一天完成维修）可供选择：
方案一：加急维修单，维修人员会在机器出现故障的当天上门维修，维修费用为3000元；
方案二：常规维修单，维修人员会在机器出现故障当天或者之后3天中的任意一天上门维修，维修费用为500元．
现统计该工厂最近100份常规维修单，获得机器在第n（n=1，2，3，4）天得到维修的数据如下：

n	1	2	3	4
频数	10	30	50	10

将频率视为概率，若机器出现故障，以机器维修所需费用与机器停工总损失额的和的期望值为决策依据，应选择哪种维修方案？
参考数据：

16

∑

i

=

1

x

i

=

159

.

52

，

1

16

16

∑

i

=

1

（

x

i

-

x

）

2

≈

0

.

212

．参考公式：

x

=

1

n

n

∑

i

=

1

x

i

，

s

=

1

n

n

∑

i

=

1

（

x

i

-

x

）

2

．