某企业拟对手机芯片进行科技升级，根据市场调研，得到科技升级投入x（亿元）与科技升级直接收益y（亿元）的数据统计如下：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x	2	3	4	6	9	11	13	15	17	19
y	13	22	31	42	50	56	58	62	63	65

根据表格中的数据，当0＜x＜7时，建立了y与x的两个回归模型：模型①

̂

y

=

3

.

9

x

+

10

.

9

；模型②：

̂

y

=

22

.

1

x

-

13

.

8

；当x≥7时，确定y与x满足的线性回归方程为

̂

y

=

0

.

7

x

+

̂

a

​．
（1）根据如表中的数据，比较当0＜x＜7时，模型①、②的相关指数的大小，并选择拟合精度更高、更可靠的模型；

回归模型	模型①	模型②
回归方程	̂ y = 3 . 9 x + 10 . 9	̂ y = 22 . 1 x - 13 . 8
7 ∑ i = 1 （ y i - ˆ y i 2 ）	180.2	81.9

（附：刻画回归效果的相关指数

R

2

=

1

-

n

∑

i

=

1

（

y

i

-

ˆ

y

i

）

2

n

∑

i

=

1

（

y

i

-

y

）

2

）
（2）为鼓励科技创新，当科技升级的投入不少于20亿元时，国家给予公司补贴5亿元，比较根据市场调研科技升级投入13亿元直接收益与投入20亿元时科技升级实际收益的预测值的大小；
（附：用最小二乘法求线性回归方程的系数：

ˆ b = i = 1 ∑ n （ x i - x ） （ y i - y ） i = 1 ∑ n （ x i - x ） 2 = i = 1 ∑ n x i y i - n x • y i = 1 ∑ n x i 2 - n x 2

̂ a = y - ̂ b x

（3）科技升级后，芯片的效率X大幅提高，经实际试验得X大致服从正态分布N（0.50，0.01²）．公司对科技升级团队的奖励方案如下：若芯片的效率不超过50%，不予奖励；若芯片的效率超过50%，但不超过52%，每部芯片奖励2元；若芯片的效率超过52%，每部芯片奖励4元，记Y为每部芯片获得的奖励额，求E（Y）（精确到0.01）．
（附：若随机变量X～N（μ，σ²）（σ＞0），P（μ-σ＜X≤μ+σ）=0.6827，P（μ-2σ＜X≤μ+2σ）=0.9545．）