2018年11月5日至10日，首届中国国际进口博览会在国家会展中心（上海）举行，吸引了58个“一带一路”沿线国家的超过1000多家企业参展，成为共建“一带一路”的又一个重要支撑．某企业为了参加这次盛会，提升行业竞争力，加大了科技投入．该企业连续6年来的科技投入x（百万元）与收益y（百万元）的数据统计如表：

科技投入x	2	4	6	8	10	12
收益y	5.6	6.5	12.0	27.5	80.0	129.2

并根据数据绘制散点图如图所示：

根据散点图的特点，甲认为样本点分布在指数曲线y=c•2^bx的周围，据此他对数据进行了一些初步处理．如表：

y	z	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） （ y i - y ）	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） （ z i - z ）	6 ∑ i = 1 （ y i - y ） 2	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） 2
43.5	4.5	854.0	34.7	12730.4	70

其中z_i=log₂y_i，

z

=

1

6

6

∑

i

=

1

z

i

．
（1）（i）请根据表中数据，建立y关于x的回归方程（保留一位小数）；
（ii）根据所建立的回归方程，若该企业想在下一年收益达到2亿，则科技投入的费用至少要多少？（其中log₂5≈2.3）
（2）乙认为样本点分布在二次曲线y=mx²+n的周围，并计算得回归方程为y=0.92x²-12.0，以及该回归模型的相关指数R²=0.94，试比较甲乙两人所建立的模型，谁的拟合效果更好．
附：对于一组数据（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回归直线方程

̂

v

=

ˆ

α

+

ˆ

β

u

的斜率和截距的最小二乘估计分别为

ˆ

β

=

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

（

v

i

-

v

）

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

2

，

ˆ

α

=

v

-

ˆ

β

u

，相关指数：

R

2

=

1

-

n

∑

i

=

1

（

v

i

-

̂

v

i

）

2

n

∑

i

=

1

（

v

i

-

v

）

2

．