2022-2023学年山西省太原市高一（下）期末信息技术试卷
发布：2024/6/1 8:0:9
一、单项选择题（本题共20题，每题1分，共20分）
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1．在中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》举行新闻发布会上姜文波介绍春晚科技创新应用情况，表示将充分展现总台构建“5G+4K/8K+AI”战略格局的累累硕果，大量运用4K/8K、AI、XR等新技术，持续推动“思想+艺术+技术”融合创新，为全球华人奉献一台思想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十足的春晓“年夜饭”。结合材料，完成1～10题。
2022年全息扫描技术和裸眼3D渲染技术的应用，使春晚舞台突破了时空限制，2023年通过VR、XR等Al与虚拟现实技术结合带来逼真景观，让观众带着VR沉浸式观看春晚。借助信息技术，春晚节目内容呈现形态也经历了从实景到虚实融合、技艺共生的跨越式变迁。说明信息技术（ ）组卷：2引用：0难度：0.70 -
2．在中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》举行新闻发布会上姜文波介绍春晚科技创新应用情况，表示将充分展现总台构建“5G+4K/8K+AI”战略格局的累累硕果，大量运用4K/8K、AI、XR等新技术，持续推动“思想+艺术+技术”融合创新，为全球华人奉献一台思想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十足的春晓“年夜饭”。结合材料，完成1～10题。
进入21世纪信息技术仍然处于高速发展阶段，从计算机用户界面发展的角度看，春晚现场大量运用4K/8K、AI、XR等新技术，体现了信息技术发展趋势是（ ）
①增强现实技术
②3D技术
③虚拟现实技术
④通信技术组卷：2引用：0难度：0.70 -
3．在中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》举行新闻发布会上姜文波介绍春晚科技创新应用情况，表示将充分展现总台构建“5G+4K/8K+AI”战略格局的累累硕果，大量运用4K/8K、AI、XR等新技术，持续推动“思想+艺术+技术”融合创新，为全球华人奉献一台思想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十足的春晓“年夜饭”。结合材料，完成1～10题。
在本次春节联欢晚会中首次使用了我国自主研发的8K超高清摄像机参与摄制，高清摄机属于数字化工具中的（ ）组卷：1引用：0难度：0.70 -
4．在中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》举行新闻发布会上姜文波介绍春晚科技创新应用情况，表示将充分展现总台构建“5G+4K/8K+AI”战略格局的累累硕果，大量运用4K/8K、AI、XR等新技术，持续推动“思想+艺术+技术”融合创新，为全球华人奉献一台思想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十足的春晓“年夜饭”。结合材料，完成1～10题。
春节联欢晚会中的创意节目《满庭芳•国色》以舞为语、以曲为韵，形成寻色、舞色、唱色等个段落，将中国古代梅红、鞠衣等42种色彩展示的活灵活现。《满庭芳•国色》节目的创作是（ ）组卷：1引用：0难度：0.80 -
5．在中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》举行新闻发布会上姜文波介绍春晚科技创新应用情况，表示将充分展现总台构建“5G+4K/8K+AI”战略格局的累累硕果，大量运用4K/8K、AI、XR等新技术，持续推动“思想+艺术+技术”融合创新，为全球华人奉献一台思想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十足的春晓“年夜饭”。结合材料，完成1～10题。
中国国际电视台CGTN运用英语、西班牙语、法语、阿拉伯语、俄语须道和68种语言对外新媒体平台，联动全球170多个国家和地区的700多家媒体对春晚进行直播和报道。这主要体现了信息的（ ）组卷：2引用：0难度：0.70
三、填空题（每空1分，共10分）
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31．根据材料，挑选合适的词语或对应的字母填入空白处。
选填：
信息技术促进新技术的变革，极大地推动了科学技术的进步。移动互联网、云计算、物联网、大数据等推动人工智能技术迅猛发展。近日，AIGC——即人工智能生成内容，再一次引发公众关注，AI聊天机器人ChatGPT引发全球关注的焦点，在于它的“智能”化程度超越了过往的人工智能产品，在实际应用中，给人以“聪明”，甚至是“狡黠”的感受。能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。A.计算机 B.信息活动 C.数据 D.通信 E.互联网 F.人工智能 G.自然语言处理 H.计算 I.应用层 J.网路层 K.终端层 L.阿兰•图灵
信息社会的本质是以（1）为基础的社会，自电子计算机问世以来，信息技术沿着以 （2）为核心、到以（3）为核心、再到以（4）为核心的发展脉络。信息技术推动科技革新与进步，其中人工智能这一新技术，英国科学家（5）提出了“图灵测试”模型，从此引发了人们对人工智能的研究。ChatGPT是人工智能技术驱动的（6）工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，人工智能系统中的传感（感受信息）、（7）（传递信息）、（8）（处理信息）、控制（执行信息）等技术属于信息技术。文中AI英文全称为Arificial Ielligence,中文含义是（9）、李华利用手机连接无线网络，打开AI聊天机器人ChatGPT程序，其中ChatCPT程序属于移动互联网的（10）。组卷：8引用：1难度：0.5
四、综合题（共60分）
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32．项目学习——人脸表情检测与属性分析
【项目情境】
随着技术的发展，越来越多的学校开启了智慧校园管理模式，将人脸识别技术应用于摄像头监控，对学生、教职工、及陌生人进行实时检测定位，解决校园安防监控、校内考勤、学生自助服务等场景的需求，打造智能化校园管理，提升校园生活体验和安全性。如图示校园人脸识别闸机系统就是智慧校园管理场景之一。
【知识储备】
生物特征识别技术作为重要的智能化身份认证技术，在教育领域得到广泛的应用。人脸识别是典型的计算机视觉应用，该技术划分为检测定位、面部特征提取以及人脸确认三个过程。
根据要求，回答问题。
（1）常见的生物特征识别包括人脸识别、，主要应用于考勤、门锁、楼宇对讲、支付等场景。（多选）
A.指纹识别
B.指静脉识别
C.声音识别
B.光学字符识别
E.虹膜识别
（2）人脸识别闸机系统主要由管理软件和硬件设备组成。（多选）
A.通道闸机
B.红外感应器
C.高清摄像头及人脸识别终端
D.通道状态指示灯
E.服务器（控制主机、管理电脑）
（3）人脸识别过程是：①人脸对比，②人脸检测，③开闸放行，其正确的顺序是。
【项目实施】探索人脸表情检测与属性分析
人脸检测与属性分析——探索人脸表情识别技术
人脸识别技术的不断发展包括人脸实名认证功能、活体检测、人脸检测与属性分析、人脸对比与人脸搜索等功能。据心理学家A.Mchnabia的研究表明，通过人脸表情传递的信息能达到信息总量的55%，因此研究人脸表情变化至关重要。目前人们对表情识别的研究大都是从静态图像或者图像序列中提取表情特征，然后根据这些特征信息通过设计相应的分类算法把表情归为某一类别以完成分类任务。
（一）明确需要采集的数据，并对数据进行预处理。
由于输入图像的来源，采集环境不同等因素，在得到数据之后，通常的情况下，人脸表情图像中往往包含有各种环境条件的限制和干扰，这样会对图像的重点部分造成影响，所以要考虑在获取图像数据之后就要突出图像中感兴趣的特征，而且减弱无关的特征信息。根据要求，回答问题。
（4）网络上关于人脸表情的描述包括文本、视频、图像等，这些数据种类的格式各不相同。表明各种数据（选填：结构化、非结构化）共存于网络中。
（5）互联网中用于研究人脸表情的数据集来源分散，存储在互联网不同的服务器与客户终端且格式有所不同。从大数据存储与计算的角度来看，此现象表明大数据具有的特征。（选填：价值密度低、变化速度快、分布式存储、样本渐趋于总体）
（6）小组成员使用爬虫程序获取图片数据并形成人脸表情库文件，所采用的数据采集方法。（选填：系统日志采集法、网络数据采集法、其他数据采集方法）
（7）在获取图像数据之后就要突出图像中感兴趣的特征，减弱无关的信息。以下信息会影响图像中人像的表情分析。（多选）
A.光照
B.阴影
C.黑白照片
D.背景杂斑
E.而部遮挡
（8）为了消除图像中无关的信息，保证得到较清晰的图像，数据分析中分析方法的主要任务是实现对数据进行预处理。（选填：特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类）
（二）分析数据。
第一步：人脸检测及人脸特征点定位。
人脸表情检测是要找出图像中人脸的大概区域，对于任意一幅给定的图像，通过算法搜索图像，判断图像中是否存在人脸。而人脸特征点定位则是要更加准确的定位出眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴轮廓等一些人脸区域中的关键部位。根据要求，回答问题。
（9）本次实验将人脸检测转换为一个图像分类问题，需要区分人物与背景，将人脸从整个图像背景（如树、天空等）中分离出来，最终标记定位人脸的存在。该算法（图a）主要使用结构（选填：选择、顺序）对（选填：人脸和非人脸、明背景与暗背景）进行筛选。
（10）观察图b,在进行人脸特征点定位时人脸表情特征点越（选填：多、少）检测结果越准确。
第二步：表情特征提取。人类有着丰富的情感表达，在未知表情种类的前提下，通过聚类分析的数据分析方法对大量表情数据进行训练得到如图所示的7种表情类别。
第三步：预测表情。预测的原理是感应、判断、归纳，根据现有的各类表情，进行判断归类，便可预测出结果。
表情分类是指通过设计分类机制来对表情进行分类，将表情归入相应的类别。根据要求，回答问题。
（11）常用的分类方法是按照感情分类，根据现有的表情分类准则通过方法对未知数据进行预测。（选填：聚类分析、数据分类、关联分析）
（12）挑选合适的词语或对应的字母完善人脸表情识别系统工作的过程（如图）。
选填：A.特征分类B.特征提取C.预处理D.图像获取E.识别表情
①②人脸图像→③→④⑤E图像测试
（三）数据的可视化。数据可视化可以把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现出数据所反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。如图所示选用的分组柱形图将表情分类数进行数据可视化呈现。在以上表情分类中，厌恶表情出现的次数较少。
【项目总结】人脸检测与属性分析项目流程首先从图片中提取脸部影像，然后对脸部的特征点进行定位，通过脸部的特征点进行表情识别，最终得到识别结果。
（13）进行该项目研究的意义在于。（多选）
A.人脸识别在数据处理和存储方面较简单
B.对人员自动人脸识别，未经登记授权限制进入
C.根据人脸等生物特征智能查询进出记录
D.打造智能化校园，提升校园生活的安全性组卷：2引用：1难度：0.5
