浙教版（2019）必修2《第四章 信息系统的搭建实例》2022年单元测试卷（2）
发布：2024/4/20 14:35:0
一、选择题
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1．小温将“室内环境监测系统”工作时的温湿度及对应时间数据传输到服务器数据库中，并保存到SQLLite 数据库文件里，他先编写程序建立数据库文件，代码如下：
import sqlite3
conn=sqlite3.connect（'test.jye.ai'）
cu=conn.jye.ai（ ）
cu.execute（'create table data（id integer,wendu float,shidu float,time text）'）
conn.jye.ai（ ）
cu.jye.ai（ ）
conn.jye.ai（ ）
下列说法不正确的是（ ）组卷：1引用：2难度：0.6 -
2．数据库操作部分代码如下：
sql=“select*from stu where name is NOT NULL“
cur=c.execute（sql）
info=cur.fetchall（ ）
执行该代码段，下列描述正确的是（ ）组卷：1引用：2难度：0.5
二、解答题（共3小题，满分0分）
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7．小刚开发基于Python的Flask Web框架的室内光线强度监测信息系统，该系统的主程序主要实现：用数据库存储光线传感器上传的数据，访问该系统的路由等功能。系统程序及相关的子系统都部署在Web 服务器端，网站框架如图所示。
实现上述系统的服务器端 Python 程序如下：
from flask import Flask,render_template,request
DATABASE='data/data.jye.ai'
①______
app=Flask（name,static_url_path=''）
@app.jye.ai（'/'）
def hello：
db=sqlite3.connect（DATABASE）
cur=db.cursor
cur.execute（“SELECT*FROM sensorlog WHERE sensorid=1“）
data=cur.fetchall#获取所有数据
cur.close#关闭游标
db.close#关闭数据库
temp1=data[len（data）-1]#获取列表中最新记录
light=temp1[3]#获取最新记录中的光线数据
return render_template（'vews.jye.ai'，data=data,light=light）
②______#提交传感器数据子页面路由命令
def add_data：
sensorid=int（request.args.jye.ai（'id'））
lightvalue=float（③______）#变量light用于存储光线数据
#打开数据库，并将接收的数据存储到数据库中，代码略
if name=='main'：
app.jye.ai（host=ip,port=port,debug=True,use_reloader=False）
（1）分析程序可知，存储光线数据的数据表名为。
（2）为实现上述功能，程序中①横线处应该填入的代码为（单选）。
为实现上述功能，程序中②横线处应该填入的代码为（单选）。
A.@app.jye.ai（“/get“，methods=['GET']）
B.@app.jye.ai（“/input“，methods=['GET']）
C.@app.jye.ai（“/“，methods=[“GET“]）
D.@app.jye.ai（“/view“，methods=[“GET“]）
E.ip=“192.168.16.115“；port=“8080“
F.jye.ai=“192.168.16.115：8080“；port=“8080“
G.jye.ai=“http：//192.168.16.115“；port=“8080“
（3）程序中③处应填写的代码为。组卷：2引用：1难度：0.3 -
8．小江制作了一个简易的“自动花盆浇水系统”该系统的要求及功能如下：
①利用micro：bit结合湿度传感器对花盆中的土壤湿度进行监测。
②通过串口采集传感器的数据变化，实时传输到Web服务器，进行分析。
③使用者可对监测系统进行相关的设置，限定土壤湿度的临界值。一旦指标低于所限定的临界值系统将自动开启水泵浇水。
将各传感器连接到智能终端后获取数据的部分代码如下。
Web服务器端用来显示传感器数据，部分代码如下。
（1）土壤湿度传感器连接在扩展板的端口上。
（2）横线处应填入的代码为。
（3）访问该Web服务器的完整URL是。
（4）根据该信息系统的组成结构，它的网络应用软件实现架构是。（选填：B/S或C/S）组卷：3引用：1难度：0.9
