17．小申采集了某城市2022年七月的气象数据。数据中包含了每天的日平均气温（℃），日平均相对湿度（%）、日降水量（mm）、平均风速（km/h）、日照时数（h）。
（1）、小申在网上找到了某个气象信息接口，利用所学的爬虫知识将数据抓下来，保存为csv类型文件（文件名为“气象数据.csv“），供后期深入分析，请补全以下代码。
import requests
import pandas as pd
url=“https：//weather.cma.jye.ai/***v1/query/pubished/daily/list？province=**“
re=
（url）#用GET方式获取网页数据
dic_txt=eval（re.jye.ai）['data']
df=pd.DataFrame（dic_txt）
#保存为csv类型文件
（2）、小申采集的部分气象数据如图所示，他使用Python第三方库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一天出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下去重方法正确的是
。
| 日期 |
日平均气温 |
日平均相对湿度 |
日降水量 |
日平均风速 |
日照时数 |
| 1日 |
29.3 |
8 |
0 |
1.9 |
6.6 |
| 2日 |
29.8 |
8.7 |
5.4 |
0.9 |
7.9 |
| 3日 |
31.5 |
8.5 |
0 |
2 |
0 |
| …… |
|
|
|
|
|
| 30日 |
30 |
8.7 |
5 |
1.6 |
8 |
| 3日 |
30.8 |
8.6 |
0 |
2 |
0 |
| 31日 |
28.7 |
8.1 |
0 |
1.3 |
6.4 |
A．df.drop_duplicates（subset=[‘日期’]，inplace=True）
B．df.drop_duplicates（keep=‘first’，inplace=True）
C．df.drop_duplicates（keep=‘last’，inplace=True）
D．df.drop_duplicates（subset=[‘日期’]，keep=‘last’，inplace=False）
（3）、删除有缺失值的记录，若读取的数据存放在变量df中，将处理后的数据转存在mydf中，以下方法正确的是
。
| 日期 |
日平均气温 |
日平均相对湿度 |
日降水量 |
日平均风速 |
日照时数 |
| 1日 |
29.3 |
8 |
0 |
1.9 |
6.6 |
| 2日 |
29.8 |
8.7 |
5.4 |
0.9 |
7.9 |
|
5.3 |
6.2 |
0 |
2 |
0 |
| …… |
|
|
|
|
|
A．mydf=dropna（axis=1）
B．mydf=df.jye.ai（axis=0）
C．mydf.jye.ai（inplace=True）
D．mydf=df.jye.ai （ ）
（4）、小申把整理后的数据存储于“七月气象数据.csv”文件中。如图所示，他编写程序对这些数据进行分析，在“日平均气温”大于30的记录中，找出“日平均相对湿度”的最大值。请将程序填写完整。
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv（七 月气象数据.csv'，encoding='ansil'）
d=df['日平均气温']
mydf=df[ ＞30]
temp=np.
print（temp） |
（5）、小申在撰写数据分析报告时，根据“2022年7月日平均气温”可视化图形，总结七月份日平均气温特点，如图所示，请在横线处进一步补充七月份日平均气温特点。
2022年七月份日平均气温在32℃及以上的有3天。
①
。
②
。
（6）、根据国家气象信息中心统计，气象大数据持续爆炸式增长，日增量40TB，气象部门已积累海量数据资源。到2022年总体规模达到200PB（1PB=1024TB），这体现出的大数据特征是
。
A．处理速度快
B．数据类型多
C．价值密度低
D．数据规模大
（7）、为了及时做好防暑降温工作，各城市气象部门及时预报天气气温，发布高温预警信息。小申采集了部分城市气象部门发布的某日14时气温预报数据，并设计了一个算法，统计发布橙色预警的城市数量。请参考下表，选择合适的框图分别填入
、
、
，将算法设计完整。
| 预警 |
气温范围 |
| 黄色预警 |
35℃≤气温＜37℃ |
| 橙色预警 |
37℃≤气温＜40℃ |
| 红色预警 |
气温≥40℃ |
A．
B．
C．
（8）、小申编写程序统计七月份日降水量不为0的天数，七月份每天的日降水量数据依次存放在列表slist中，请根据已有的语句完善程序代码。
slist=[0，5，4，0，0，1.3，0，0，0.9，0，0，53.8，0，0，0，58.6，10，0，0.3，0，0，0，0，0，0，0，12.2，0，0，2.9，0]
#在以下区域继续完善代码
。
#以下输出语句，无需修改
print（c）
组卷：3引用：1难度：0.5
