2020-2021学年浙江省绍兴市诸暨二中高一(下)期中信息技术试卷
发布:2024/4/20 14:35:0
一、选择题(本大题共12小题,每小题2分,共24分)
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1.在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的( )
组卷:4引用:1难度:0.5 -
2.下列关于大数据处理的说法,错误的是( )
组卷:4引用:5难度:0.5 -
3.下列关于Hadoop的功能说法错误的是( )
组卷:0引用:1难度:0.4 -
4.下列DataFrame常用函数语句及其对应解释错误的是( )
组卷:0引用:2难度:0.5 -
5.文本数据处理的一般过程不包括( )
组卷:6引用:1难度:0.6
二、非选择题(本大题共4小题,其中第13小题6分,第14小题6分,第15小题6分,第16小题8分,共26分)
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15.学校对各班级的文艺汇演成绩做了评分,并利用Excel软件进行数据处理,部分界面如图1所示。
(1)用公式计算出各班级得分,可在I3单元格输入公式,再利用自动填充得到其它班级得分,则I6单元格上的公式为
(2)若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0,则I3单元格中的值
A.变大
B.不变
C.变小
(3)根据数据表中的数据制作的图表如图2所示,创建该图表的数据区域为
(4)若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序,则排序时选择的数据区域是
(5将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖,下列方法可得到高二年级一等奖班级的是
A.选择区域B8:I12,再按“列I”为关键词进行降序排序后,该区域的第1条记录为高二年级一等奖班级
B.先筛选出“班级”开头是“高二”的记录,再筛选出“最后得分”为最大1项的记录,筛选结果即为高二年级一等奖班级
C.先筛选出“最后得分”为最大1项的记录,再筛选出“班级”包含“高二”的记录,筛选结果为高二年级一等奖班级
D.先按“最后得分”升序排序,再筛选出“班级”包含“高二”的纪录,最后一条记录为高二年级一等奖班级组卷:0引用:1难度:0.3 -
16.某市普通高中选课数据如图1所示,学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目,“1”表示已选择的选考科目。使用 Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比,经过程序处理后,保存结果如图2。
实现上述功能的 Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
#读数据到pandas的 DataFrame结构中
df=① (”xk73.jye.ai”,sep=‘.’,header=‘infer’,encoding=‘utf-8’)
km=[‘物理’,‘化学’,‘生物’,‘政治’,‘历史’,‘地理’,‘技术’]
zrs=len(df.jye.ai)
#按学校分组计数
sc=df.groupby(‘② ’,as_index=False).count( )
#对分组计数结果进行合计,合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum=pd.DataFrame(data=sc.jye.ai ( )).T
df_sum[‘学校代码’]=‘合计’
#增加“合计”行
result=sc.jye.ai(df_sum)
#百分比计算
df_percent=df_sum
df_percent[‘学校代码’]=‘比例’
for k in km:
per=df_percent.at[0,k]/zrs
df_percent[k]=per
#增加“百分比”行
result=result.jye.ai(df_percent)
#删除“姓名”列
result=③
#修改“学生编号”为“总人数”
result=result.jye.ai(columns={‘学生编号’:‘总人数’})
#保存结果,创建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(“学校人数统计.xlsx”)
(1)请在横线处填入合适的代码。
①
(2)加框处语句的作用是组卷:6引用:1难度:0.3