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2022-2023学年上海市徐汇区南洋模范中学高一(上)期末信息技术试卷

发布:2024/4/20 14:35:0

一、选择题(1~9题,每题2分,共计18分)

  • 1.2022年6月13日,四川省文物考古研究院在四川广汉市公布了三星堆遗址地最新考古成果,6个“祭祀坑”目前共出土编号文物近13000件,确认了三星堆祭祀坑为商代晚期距今约3200年至3000年。考古人员通过对出土文物进行研究分析,推测了古人的政治、文化、经济活动状况。以下说法不正确的是(  )

    组卷:0引用:1难度:0.7
  • 2.酷酷参加计算机NOIP竞赛,在网上报名时,需要上传一张证件照。要求上传文件格式为jpg,且大小不能超过1MB。酷酷有一张大小为3.2MB、格式为bmp的彩色证件照。为了能符合上传要求,以下做法正确的是(  )

    组卷:1引用:1难度:0.6
  • 3.有“酷酷爸爸身体不适,经测量口腔温度已经飙升至40℃”、“40”和“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3-37.2℃”三种描述,关于这三种描述,下列选项正确的是(  )

    组卷:7引用:4难度:0.7
  • 4.在通信应用中,经常使用模拟信号和数字信号,如图所示,是两种信号的示意图,下列说法错误的是(  )

    组卷:6引用:4难度:0.5
  • 5.变量P2存放一个四位正整数X百位上的数字,变量P3存放一个四位正整数X十位上的数字,以下对变量P2、P3的赋值都正确的是(  )

    组卷:0引用:1难度:0.5
  • 6.小方老师打算网购一批信息技术试卷,作为春节礼物发给班级的同学,小李老师向他分享了一个团购链接,部分信息如下表:

    其中书名一栏和购买数量一栏中原来的内容看不清楚了,你认为“书名”处和“购买数量”处的数据最可能的类型分别是(  )
    ①str
    ②float
    ③int
    ④bool

    组卷:2引用:1难度:0.6
  • 7.小明在调试程序时,出现如图所示的错误提示,原因是(  )

    组卷:4引用:2难度:0.6
  • 8.打印显示如图所示的直角三角形。程序代码如下所示,则空缺部分应填入(  )

    For   i   in   range(__________):
    print('@'*i)

    组卷:3引用:2难度:0.5

四.【综合题二】(23~25题,共计18分)

  • 25.很多高速公路都设有区间测速,其测速方法是在某一路段上布设两个监测点,记录车辆通过两个监测点的时间来计算车辆在该路段上的平均车速(计算公式:v=
    s
    t
    ),如果车辆速度超过限速标准则判定车辆超速。
    现有一段长为25千米的测速区间(如图1),小车的限速标准是100千米/小时。数据中心需要编写一段程序,用来判断某车辆在此测速路段是否超速。(变量s表示区间距离、变量t表示用时,变量v表示平均速度)以下是自动判断5辆车是否超速,并统计超速车辆总数的算法流程图(图2)和Python程序代码(图3),请完成以下各小题。(变量total表示超速车辆总数)

    (1)该算法流程图的控制结构属于
     

    A.循环结构
    B.双重循环
    C.分支嵌套循环结构
    D.循环嵌套分支结构
    (2)请填写语句①横线处的内容,range(
     
    )。
    (3)代码中有一处错误,是语句
     
    (填编号),错误的原因是
     

    组卷:1引用:1难度:0.3

五.【综合题三】(26~34题,共计18分)

  • 26.“mobike_shanghai.csv“文件存储了2016年8月份上海某区域共享单车骑行数据。约十万条记录,每条记录有订单编号、单车编号、用户编号、开锁地点、开锁时间、关锁时间、骑行耗时等信息。
    请根据以上情境回答以下问题。
    (1)好学的飞飞同学想在文件中添加天气温度等信息,需要从互联网上采集一些数据,请问可以使用以下哪种方法
     

    A.requests.jye.ai(  )
    B.requests.jye.ai(  )
    C.requests.jye.ai(  )
    D.requests.jye.ai(  )
    (2)飞飞获取到了网页源代码,以下可以用来解析网页的python函数库是
     

    A.requests
    B.random
    C.HTML
    D.BeautifulSoup
    飞飞编写了以下程序,对下午13时到18时的骑行数据进行统计,并进行可视化呈现。
    #导入库
    import  as pd
    import matplotlib. as plt
    #读取 mobike_shanghai.csv 文件
    df=pd.(“mobike_shanghai,csv“,encoding=“ANSI“)
    #整理数据
    df.(keep=“first“,inplace=True)
    #在筛选数据
    select=
    #按单位小时进行频数统计
    count=select[“time_of_hour“].print (count)
    #绘制并显示图形
    plt.(range(1,7),count)
    plt.jye.ai (  )
    (3)飞飞想对csv文本数据进行数据分析,她在上面程序中①处导入的库为
     

    A.requests
    B.pandas
    C.csv
    D.numpy
    (4)上面程序②处导入绘图库的语句可以是import matplotlib.______as plt
     

    A.plt
    B.plot
    C.pyplot
    D.numpy
    (5)为读取csv文件,上面程序③处应填入的是
     

    A.read_excel
    B.read_csv
    C.to_excel
    D.to_csv
    (6)飞飞发现有些记录出现如下图的情况,她通过上面程序④处进行数据处理的函数为
     


    A.isnull
    B.dropna
    C.drop_null
    D.drop_duplicates
    (7)飞飞想筛选出时间在13时到18时之间的数据,⑤处可以使用的筛选语句是
     

    A.df[(df['time_of_hour']>=〃13时〃),(df['time_of_hour']<=〃18时〃)]
    B.df[(df['time_of_hour']>=〃13时〃)&(df['time_of_hour']<=〃18时〃)]
    C.df[(df['time_of_hour']>=〃13时〃)and(df['time_of_hour']<=〃18时〃)]
    D.df[(df['time_of_hour']>=〃13时〃)or(df['time_of_hour']<=〃18时〃)]
    (8)要对数据按单位小时进行频次统计,结果如下图所示,上面程序⑥处应填入的是
     


    A.value_counts
    B.value_counts(  )
    C.sum(  )
    D.values_count(  )
    (9)要绘制下图所示的图形,与相应数据进行对比,上面程序横线⑦处应该填入的是
     

    组卷:2引用:1难度:0.3
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