试卷征集
加入会员
操作视频
当前位置: 试卷中心 > 试卷详情

2021-2022学年北京市顺义区杨镇一中高二(下)月考语文试卷(6月份)

发布:2024/4/20 14:35:0

一、解答题(共7小题,满分0分)

  • 1.阅读下面材料,完成各题。
    材料一
          机器学习是一种人工智能技术,它通过设计算法,让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律,然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测,从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题,一般包含如下几步:首先是对观测数据作预处理,然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换,最后是构建函数并利用它进行预测。
          传统的机器学习主要关注预测函数的构建,至于特征,则一般是通过人为地设计一些准则,然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言,这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征,“深度学习”应运而生。
          深度学习需要构建具有一定“深度”的模型,让机器自动从观测数据中学习到有效的特征,帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关,深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件,每个组件都会对数据进行加工,并影响后续组件。当得到最终的输出结果时,我们并不清楚每个组件的贡献是多少,判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例,每当下完一盘棋,我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败,判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要,解决起来也非常困难。
          目前,深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次,正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来,深度学习技术快速发展,其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层,这极大提高了特征提取与转换的能力,也使预测的准确率随之上升。
          深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机,牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。
    (1)根据材料一,下列表述正确的一项是
     

    A.机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律。
    B.机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。
    C.机器学习完成特征提取与转换后就可以进行预测。
    D.浅层学习无需人工干预,完全依赖机器自主完成。
    (2)根据材料一,下列对“深度学习”的理解与推断,不正确的一项是
     

    A.可以更好地处理数据特征,更准确地预测。
    B.数据处理过程中的组件数量会影响其深度。
    C.数据处理过程中影响最大的组件不难确定。
    D.是人工智能技术的代表,已有广泛的应用。
    材料二
          人脑神经系统是一个非常复杂的组织,包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接,它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞,突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱,其强度可以通过学习或训练来不断改变,具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制,取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值,细胞体就会兴奋,产生电脉冲,电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为,在人脑神经系统中,每个神经元本身固然重要,但更重要的是神经元如何组成网络。
          受人脑的启发,科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型,称之为“人工神经网络”,简称“神经网络”。在机器学习领域,神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统,这些人工神经元一般被称为节点,每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重,每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”,由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。
          深度学习利用神经网络构建模型,可以对数据进行更好的特征提取与特征转换,从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型,深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题,它成为了深度学习主要采用的模型。
    (以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作)(3)根据材料二,下列对人脑神经系统的理解,不正确的一项是
     

    A.一个神经元是兴奋还是抑制的状态不全由其自身决定。
    B.一个神经元接收到其他神经元的电脉冲以后就会兴奋。
    C.人脑神经系统中神经元本身不如神经元如何组网重要。
    D.人脑神经系统启发了深度学习中一种主要模型的构建。
    (4)根据材料一和材料二,下列理解与推断,不正确的一项是
     

    A.人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的。
    B.深度学习进行预测的能力与其模型的层次数量密切相关。
    C.沟通不同神经元的突触的强度不是恒定的,可以被改变。
    D.人工神经网络模型被深度学习采用有不止一方面的原因。
    (5)根据以上两则材料,说明深度学习“应运而生”的原因,以及人工神经网络在深度学习中的作用。

    组卷:169引用:7难度:0.5
  • 2.阅读下面文言文,完成下列小题。
          伏惟圣朝孝治天下,凡在故老,犹蒙育,况臣孤苦,特为尤甚。臣少仕伪朝,历职郎署,本图宦达,不矜名节。今臣亡国贱俘,至微至陋,过蒙拔擢,宠命优渥,岂敢盘桓,有所希冀。但以刘日薄西山,气息奄奄,人命危浅,朝不虑夕。臣无祖母,无以至今日;祖母无臣,无以终余年。母、孙二人,更相为命,是以区区不能废远。
          臣密今年四十有四,祖母今年九十有六,是臣尽节于陛下之日长,报养刘之日短也。乌鸟私情,愿乞终养。臣之辛苦,非独蜀之人士及二州牧伯所见明知,皇天后土实所共。愿陛下矜悯愚诚,臣微志,庶刘侥幸,保卒余年。臣生当陨首,死当结草。臣不胜犬马怖惧之情,谨拜表以闻。
    (节选自李密《陈情表》)      臣母子离散复完,白骨复肉,铭感圣德,彻于肝肺,虽九死其能报耶!陛下又复甄录,寄以民社,此正臣陨首效命之秋也。
          钦惟圣朝,以孝道治天下,禄秩不容及不孝之;以仁心怀远人,匹夫无有不获之愿。况臣事元朝,叨元臣,幸已逃诛。母年逾耄,孤苦特甚。尤宜恻怛而钦恤者也。伏望圣慈收回成命矜其爱日之短俾遂归养之图则臣母子拭目清平,讴歌德泽,为赐多矣。
          今臣四十有九,老母年八十有一。鹤发垂堂,西山之日已薄;弃亲赴任,不孝之罪弥深。苟违亲而事主,陛下安所用之?果尽奉欢期,然后复求仕进,以尽忠罄节,非惟遂人子之私,亦圣朝孝理之道也。
    (节选自简祖英《陈情表》)注:①甄录:甄别录用。②民社:此指地方官。③禄秩,官员俸禄的级别。
    (1)下列各句中加点词的解释,不正确的一项是
     

    A.犹蒙 矜:看重
    B.皇天后土实所共 鉴:照察
    C.臣微志 听:任从
    D.禄秩不容及不孝之 徒:同类的人
    (2)下列各句中加点词的意义和用法,相同的一组是
     

    A.伏惟圣朝孝治天下 手阖门
    B.臣少仕伪朝 吾今报府
    C.叨元臣 仲卿母所遣
    D.果尽奉欢 ,持一象笏至
    (3)下列各项中,加点字活用类型与例句相同的一项是
     

    例句:臣不胜犬马怖惧之情
    A.交广鲑珍
    B.雨泽
    C.使人听此朱颜
    D.民生之多艰
    (4)下列各项中,特殊句式与例句相同的一项是
     

    例句:今臣亡国贱俘
    A.恐年岁之不吾与
    B.屈原者,名平,楚之同姓也
    C.其制稍异于前
    D.轩凡四遭火,得不焚
    (5)文中画波浪线的句子,断句最合理的一项是
     

    A.伏望圣慈/收回成命/矜其爱日之短/俾遂归养/之图则臣母子拭目清平
    B.伏望/圣慈收回成命/矜其爱/日之短/俾遂归养之图/则臣母子拭目清平
    C.伏望圣慈/收回成命/矜其爱日之短/俾遂归养之图/则臣母子拭目清平
    D.伏/望圣慈收回成命/矜其爱日之短/俾遂归养之图/则臣母子拭目清平
    (6)下列对原文的理解与分析,不恰当的一项是
     

    A.“臣无祖母,无以至今日;祖母无臣,无以终余年”,四个“无”斩钉截铁又饱含感情。
    B.李密《陈情表》运用“乌鸟私情”“结草报恩”等典故来增加文章的感染力和说服力。
    C.简祖英《陈情表》中“陨首效命之秋也”表达自己死后也要为朝廷奔走效命的愿望。
    D.“西山之日已薄”用太阳快要落山形容老年人快要死亡,形象生动,引发读者的同情。
    (7)以下句子中翻译错误的一项是
     

    A.过蒙拔擢,宠命优渥,岂敢盘桓,有所希冀。
    过分地得到提拔,加恩特赐的任命优厚,怎么敢犹豫不决,另有非分的愿望呢?
    B.庶刘侥幸,保卒余年。
    庶民刘氏一定能够侥幸保全她的余生。
    C.弃亲赴任,不孝之罪弥深。苟违亲而事主,陛下安所用之?
    抛弃亲人上任就职,不孝顺的罪责更加深重。如果违背亲情而侍奉主上,您怎么会重用这样的人呢?
    D.非惟遂人子之私,亦圣朝孝理之道也。
    不只是成全了作为儿子的私心,也是圣朝用孝道治理(天下)的道理啊!
    (8)两篇文章感人至深,请结合节选部分简要分析两位作者“陈情”过程中的相同之处。

    组卷:7引用:2难度:0.6
  • 3.阅读下面《论语》的文字,回答问题。
          子贡问:“师与商也孰贤?”子曰:“师也过,商也不及。”曰:“然则师愈与?”子曰:“过犹不及。”
    (《论语•先进》)      子曰:“质胜文则野,文胜质则史。文质彬彬,然后君子。”(《论语•雍也》)
          注释:①师,孙师,字子张,孔子的学生。②商:卜商,字子夏,孔子的学生。
          两则语录都反映了孔子怎样的思想?请结合其中一则简要说明。

    组卷:13引用:5难度:0.7

五、作文

  • 8.微写作。
          生活中,总有那么一曲旋律或几句诗歌,拨动过你的心弦,引起过你的共鸣。
          请用你最生动精准的笔墨把它抒写出来。要求:侧重在描写中抒情,可使用恰当的议论。结构相对完整,语言简明、准确、生动。不少于150字。

    组卷:1引用:1难度:0.6
  • 9.作文。
          2022年4月16日,随着神舟十三号飞船平安降落,太空出差半年的三名航天员顺利回到地球怀抱。神舟十三号载人飞行任务取得圆满成功。光彩夺目的“显功”离不开几代航天人的呕心沥血、累积潜绩,也离不开无数无名英雄的深藏功与名。其实,任何事情的成功都是如此,既有“显功”,也有“潜功”。
          材料中“既有‘显功’,也有‘潜功’”,引发了你怎样的思考?请联系现实生活,自选角度,自拟标题,写一篇议论文。
          要求:论点明确,有理有据;语言流畅,书写清晰。

    组卷:29引用:7难度:0.6
深圳市菁优智慧教育股份有限公司
粤ICP备10006842号公网安备44030502001846号
©2010-2025 jyeoo.com 版权所有
APP开发者:深圳市菁优智慧教育股份有限公司| 应用名称:菁优网 | 应用版本:5.0.7 |隐私协议|第三方SDK|用户服务条款
广播电视节目制作经营许可证|出版物经营许可证|网站地图
本网部分资源来源于会员上传,除本网组织的资源外,版权归原作者所有,如有侵犯版权,请立刻和本网联系并提供证据,本网将在三个工作日内改正