2023年上海市学业水平信息技术试卷（第2场）

一、非选择题

• 1．党的二十大报告提出加快建设农业强国，到2035年基本实现农业现代化的目标，为实现农业现代化擘画出了清晰的时间表和路线图。如今，随着人工智能、物联网、大数据、5G等信息技术的发展，我国部分区域已经进入了农业4.0的初探阶段。小申受邀参观了一个如图所示的智能农场，请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。
  
  （1）智能农业管理平台可以监测每天的气象情况，如图所示，平台所显示的“32”能用来描述农场环境的温度现状，这些数字属于

   

  （选填：数据/信息/知识）。
  
  （2）农场种植区按农作物的种类被划分为15个片区，若要用二进制代码表示每个片区，至少需要的二进制位数是

   

  。
  （3）农场内每个片区都由平台监控，每隔若干时间都会自动采集监控图像并保存。以如图所示的参数存储一幅图像，理论上它的数据存储量为

   

  。
  
  A.1024×768×24÷1024÷1024（字节）
  B.1024×768×24÷8÷1024（字节）
  C.1024×768×24÷8（字节）
  D.1024×768×24×5÷8（字节）
  （4）平台中的“农作物检测功能”部分算法描述如图所示，其主要使用的算法基本控制结构有

   

  。
  
  A.循环结构、分支结构
  B.分支结构、顺序结构
  C.循环结构、顺序结构
  （5）小申想用平台已采集的图片作为数据集来实现农作物识别，在处理这些图片时遇到两个亟需解决的问题：
  ①如图所示，每张图片的清晰度足够高，但图中的农作物只占小部分画幅。
  ②图片文件占用的存储空间过大，对后期数据处理效率带来困扰。
  首先，针对问题①，从去除图像无关信息的角度思考，可采取的方法是：

   

  。其次，针对问题②，从减少图像数据量的角度思考，可采取的方法是

   

  。
  
  （6）小申将处理后的图片分为训练集和测试集两部分，准备采用监督学习的方法来解决农作物分类问题。请协助小申把左侧分类步骤拖动至右侧对应的虚线框中完善整个分类过程。
  
  （7）人工智能技术产生的巨大推动力，促使传统农业发生了巨大变化。关于人工智能对农业的影响，以下表述正确的是

   

  。（多选）
  A.人工智能技术的发展将致使农业知识彻底失去学习的必要
  B.智能农业管理平台的计算与存储能力可解放部分脑力劳动
  C.人工智能技术的应用将对农业从业者提出更高的素质要求
  D.农场中的智能分拣机可取代一些相对简单重复的人工劳动
  （8）农业4.0能够催生以信息和知识为核心要素的智能农业，提升我国农业生产效率和增值空间，加快构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，带给从业人员更大的回报。这主要体现的信息社会特征是

   

  。
  A.数字生活
  B.在线政务
  C.信息经济
  D.网络社会
  组卷：6引用：1难度：0.5

  解析

一、非选择题

• 3．为了满足直播教学需求，小申的学校配置了20套移动直播教学设备。小申看到管理员老师每次出借设备时在纸质本上进行登记，效率较低。他准备搭建一个直播设备借用登记信息系统，实现在校园内用户通过终端随时能够在线登记和查询设备借用情况。
  （1）小申对直播设备借用登记系统进行可行性分析时，发现学校的有线网络和无线网络实现了全覆盖。以下表述正确的是

   

  。
  A.只能通过无线网络访问系统
  B.可以通过现有校园有线和无线网络访问系统
  C.使用有线网络访问系统便捷性更好
  D.使用无线网络访问系统稳定性更高
  （2）如图所示，小申设计了直播设备借用登记系统模块结构。以下表述正确的是

   

  。
  
  A.使用登录模块后，设备借还状态会发生改变
  B.使用信息系统时，要从左往右依次执行功能模块
  C.使用查询模块后，设备借还状态会发生改变
  D.使用信息系统时，每个用户只需注册一次
  （3）管理员老师把20套直播设备分别取名为“直播PAD1”“直播PAD2”……。小申设计了Things数据表存储直播设备信息，如图所示。字段的描述如图所示，其中DeviceName字段的数据类型是

   

  。
  
  A.NUMERIC
  B.TEXT
  C.INTEGER
  （4）系统中出借模块功能是登记设备使用班级和出借时间。为此小申编写了出借操作的网页界面，如图所示。以下表述正确的是

   

  。
  
  A.出借时间的输入可以调用计算机系统的当前时间
  B.设备编号和设备名称都应设计为由用户输入
  C.使用班级只能设计成下拉列表的形式
  D.提交修改按钮的颜色不能改变
  （5）小申对出借模块处理过程进行了设计，实现方法是通过更改Things数据表中对应记录内容，执行效果如图所示。关于修改的内容，以下选项正确的是

   

  。
  
  A.包括借用人、使用班级、出借时间和设备状态
  B.包括设备名称、设备编号、出借时间和设备状态
  C.包括出借时间、使用班级、设备名称和设备编号
  D.包括借用人、出借时间、设备状态和设备名称
  （6）小申设计的数据表中设备出借状态字段为State,字段值为“未出借”或者“出借中”。他编写了显示设备信息的程序段，如图所示。为了实现系统在出借页面中只显示“未出借”状态的设备，请把语句补充完整。
  
  （7）小申在测试系统注册模块功能时，在用户名文本框中输入“xiaoshen”，密码文本框中输入“Xscx@5_96”，如图所示。成功注册用户时系统提交的数据分别写入user数据表中username和password字段。这个过程中执行的SOL语句为

   

  。
  
  A.update user set username=“xiaoshen”，password=“Xscx@5_96“
  B.update user set username=“xiaoshen“where password=“Xscx@5_96“
  C.insert into user（username,password）values（“xiaoshen“，“………“）
  D.insert into user（username,password）values（“xiaoshen“，“Xscx@5_96“）
  （8）小申在设计登录模块时，创建了包含username和password字段的user数据表。四位用户成功注册后，数据表内容如图所示。请选出密码安全性最高的记录。这条记录中username字段数据为

   

  。请说明密码安全性最高的理由

   

  。
  
  组卷：1引用：1难度：0.4

  解析

• 4．为了更好地了解某地的水质情况，科研人员采集了该地各监测点当天的水质数据。数据中包含了各监测点的水质类别、水温（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高锰酸盐指数（mg/L）。通过数字化学习，小申了解到水质类别从高到低分为1-5类，级别最高（质量最好）为1，级别最低（质量最差）为5。
  （1）采集的水质数据如表所示，小申使用Python的数据分析核心库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一监测点出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下方法中能够正确去重的是

   

  。
  

  监测点名称	水质类别	水温	pH	溶解氧	高锰酸盐指数
  监测点1	4	24.8	7.25	4.77	5.16
  监测点2	3	23.6	7.56	5.62	3.54
  监测点3	5	24	6.99	2.45	4.75
  ……	……	……	……	……	……
  监测点9	4	25	7.33	4.16	5.84
  监测点2	3	23.6	7.56	5.62	3.54
  监测点10	3	24.1	7.27	5.18	4.35
  监测点11	1	23.3	7.74	7.76	1.86

  A.df.dropna（axis=1，how='any'，inplace=True）
  B.df.dropna（axis=0，how='any'，inplace=False）
  C.df.drop_duplicates（subset=['监测点名称']，keep='first'，inplace=True）
  D.df.drop_duplicates（subset=['监测点名称']，keep='last'，inplace=False）
  （2）小申把整理后的数据存储于“T4_2.csv”文件中。如图所示，他写程序对这些数据进行分析，在水质类别为3的记录中，找出水温的最大值。请将程序填写完整，可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。
  
  （3）小申根据如表所示的水质数据，编写程序绘制如图所示的各监测点水质类别和溶解氧分布可视化图形。小申编写的程序如图所示，请将程序填写完整，可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。
  

  监测点名称	水质类别	水温	pH	溶解氧	高锰酸盐指数
  监测点1	4	24.8	7.25	4.77	5.16
  监测点2	3	23.6	7.56	5.62	3.54
  ……

  
  （4）小申了解到水温、pH、溶解氧、高锰酸盐等指标都会影响水质类别，他选择了溶解氧进行重点分析。分析如图所示的“各监测点水质类别和溶解氧分布”可视化图形，说出溶解氧指数最高的监测点的水质类别为

   

  。请学习数字化资源中的“地表水环境质量标准”，尝试归纳水质类别和溶解氧之间的相关关系

   

  。
  
  （5）小申了解到水质类别符合1类标准需要从多个指标进行判断，其中要求溶解氧（mg/L）≥7.5。小申设计了一个算法，判断样本在溶解氧指标上是否符合1类标准。下面是小申设计的算法流程图，该流程图不满足算法特征的

   

  。
  
  A.有穷性
  B.有一个或多个输出
  C.确定性
  D.有零个或多个输入
  （6）小申设计了一个算法，判断样本的水质类别是否符合2类及以上标准（即水质类别1-2认为符合，其他认为不符合）。小申编写的程序如图所示，以下选项填入划线处正确的是

   

  。
  
  A.r＜2
  B.r==1 and r==2
  C.r＞=2
  D.r==1 or r==2
  （7）小申采集了某监测点的水质数据，部分数据如表所示。小申设计了一个算法，统计水质类别为1的天数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算法设计完整。
  

  日期	水质类别	pH	溶解氧	高锰酸盐指数
  2021/1/1	3	7.54	5.39	4.5
  2021/1/2	3	7.47	6.42	4.85
  2021/1/3	2	7.8	6.52	1.52
  2021/1/4	1	6.5	8.24	1.36
  2021/1/5	3	7.56	5.21	4.74
  2021/1/6	2	7.27	7.08	1.03
  2021/1/7	2	6.87	6.87	1.03
  2021/1/8	2	6.59	6.59	1.94
  2021/1/9	1	7.76	7.76	3.36

  
  （8）小申编写程序统计某监测点水质类别为1的天数。请完善程序代码，将程序以原文件名保存在默认位置。点击图标进入开发环境。数据存储于T4_8.csv文件中，与该程序位于同一文件夹目录。
  
  组卷：2引用：1难度：0.4

  解析