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浙教版(2019): 必修1
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  • 441.计算机病毒、黑客攻击、数据存储介质损坏和个人失误都是威胁数据安全的因素。
     
    (判断正误)

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:8引用:5难度:0.7
  • 442.某算法的流程图如图,以下说法中不正确的是(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:9引用:5难度:0.5
  • 443.下列有关人工智能的说法不正确的是(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:6引用:3难度:0.6
  • 444.你觉得下面四组密码中,哪一组更为安全?(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:6引用:3难度:0.6
  • 445.某商场开业不久,老板为研判商场运营情况,调取了最近一个月的商品销售情况,如图表1如示。老板想知道哪些商品卖的多,哪些商品产生的利润多,同时为表彰先进,需统计每个员工销售商品数量,并做成图表,现老板高薪聘请你为运营总监,要求你设计python程序,完成上述功能。

    import pandas as pd
    import matplotlib.jye.ai as plt
    pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)#处理列数据无法对齐的情况
    pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
    plt.rcParams['font.jye.ai-serif']='simhei'#图表显示中文字体
    df=pd.read_csv(“sale.jye.ai“,encoding=“gbk“)#导入待处理 CSV 文件
     
    #修改第 1 行显示器的销售人员为“毕春艳
    df[“利润“]=(df[“单品售价“]-df[“单品进价“])*df[“销售数量“]#计算出每一笔业业务利润的情况
    df1=②
     
    #按“商品名称“统计本月“销售数量“,“利润“的总和
    print(③
     
    )#筛选出本月赚钱较多的前3种商品
    #同理,统计同种商品的月销量,代码略
    #统计本月每一位销售人员的商品销售数量
    df2=df.groupby(“销售人员“,as_index=False)[“销售数量“].sum(  )
    print(④
     
    )#筛选出本月销售数量>25 或销售数量<10 的销售人员
    x=⑤
     
    ;y=df2[“销售数量“]#以垂直柱形图的形式统计显示所有销售员的业绩
    plt.figure(figsize=(8,4))
    plt.jye.ai(“商场运营情况分析“)
    plt.jye.ai(x,y,label=“销售人员业绩图“,color=“r“)
    plt.jye.ai(  )
    plt.jye.ai(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:0引用:3难度:0.4
  • 446.使用Python语言对SQLite数据库进行操作,实现创建名为my.jye.ai的数据库文件以及user表的语句如下。
    ①importsqlite3;②conn.jye.ai(  );③c.execute(sql);④c.jye.ai(  );⑤conn.jye.ai(  );⑥c=conn.jye.ai(  );⑦conn=sqlite3.connect(“my.jye.ai“);⑧sql=“CREATETABLEuser(usernameTEXT,passwordTEXT)“
    语句执行的先后顺序正确的是

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:2引用:3难度:0.5
  • 447.2016年3月,阿尔法围棋(AlphaGo)与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜,这标志着人工智能进入了(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:1引用:2难度:0.6
  • 448.人体正常体温平均在36-37℃之间,小刚早上测量体温显示“36.3℃”,下午测量体温显示“36.8℃”。结合上述事例,下列说法正确的是(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:10引用:3难度:0.6
  • 449.家用扫地机器人在运动中与周边环境进行不断的碰撞、避让,经过一段时间的交互学习,最终获悉环境全貌,从而提升自身智能水平而自如地执行清扫任务。采用这种方式研究并实现人工智能的方法称为(  )

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:4引用:2难度:0.6
  • 450.使用欧式距离度量法对未知鸢尾花进行分类预测,其实施步骤的正确顺序是(  )
    ①计算待测鸢尾花各属性值与三类鸢尾花属性平均值之间的欧式距离
    ②读入鸢尾花训练集相关数据
    ③计算三类鸢尾花各自特征属性的平均值
    ④读入待测鸢尾花的数据
    ⑤找出欧氏距离的最小值,并确定其对应的鸢尾花类别

    发布:2024/5/23 20:38:36组卷:4引用:4难度:0.6
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