某商场开业不久，老板为研判商场运营情况，调取了最近一个月的商品销售情况，如图表1如示。老板想知道哪些商品卖的多，哪些商品产生的利润多，同时为表彰先进，需统计每个员工销售商品数量，并做成图表，现老板高薪聘请你为运营总监，要求你设计python程序，完成上述功能。

import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
pd.set_option（'display.unicode.ambiguous_as_wide'，True）#处理列数据无法对齐的情况
pd.set_option（'display.unicode.east_asian_width'，True）
plt.rcParams['font.jye.ai-serif']='simhei'#图表显示中文字体
df=pd.read_csv（“sale.jye.ai“，encoding=“gbk“）#导入待处理 CSV 文件
①

df.jye.ai[0，“销售人员“]=“毕春艳“

df.jye.ai[0，“销售人员“]=“毕春艳“

#修改第 1 行显示器的销售人员为“毕春艳
df[“利润“]=（df[“单品售价“]-df[“单品进价“]）*df[“销售数量“]#计算出每一笔业业务利润的情况
df1=②

df.groupby（“商品名称“）[[“销售数量“，“利润“]].sum（　　）

df.groupby（“商品名称“）[[“销售数量“，“利润“]].sum（　　）

#按“商品名称“统计本月“销售数量“，“利润“的总和
print（③

df1.sort_values（“利润“，ascending=False）.head（3）

df1.sort_values（“利润“，ascending=False）.head（3）

）#筛选出本月赚钱较多的前3种商品
#同理，统计同种商品的月销量，代码略
#统计本月每一位销售人员的商品销售数量
df2=df.groupby（“销售人员“，as_index=False）[“销售数量“].sum（　　）
print（④

df2[（df2[“销售数量“]＞25）|（df2[“销售数量“]＜=10）]

df2[（df2[“销售数量“]＞25）|（df2[“销售数量“]＜=10）]

）#筛选出本月销售数量＞25 或销售数量＜10 的销售人员
x=⑤

df2[“销售人员“]或df2.销售人员

df2[“销售人员“]或df2.销售人员

；y=df2[“销售数量“]#以垂直柱形图的形式统计显示所有销售员的业绩
plt.figure（figsize=（8，4））
plt.jye.ai（“商场运营情况分析“）
plt.jye.ai（x,y,label=“销售人员业绩图“，color=“r“）
plt.jye.ai（　　）
plt.jye.ai（　　）