某中学为更好组织高三学生参加某高校的三位一体招生考试 （该高校三位一体招生学业水平考试成绩折算如下：各科学考等级按 A=10 分、B=9 分、C=8、D=6 分进行折算），统计了所有学生学业水平成绩情况，并保存在“学考成绩.xlsx”中，如图 a所示。用 Python读取“学考成绩.xlsx”文件，并计算每个学生的折算分，筛选出各班“A总数”最多的前 5 条数据，导出到“各班前 5 名统计.xlsx”文件中。同时为直观展示各班折算分 92 分以上人数对比，生成图 b所示图表。

（1）在对表格进行整理时发现，表格中关于“德乐蕊”的记录，可能存在的数据问题是

B

B

（选填：A.数据缺失/B.数据异常/C.逻辑错误/D.格式不一致）。
（2）“各班前 5 名统计.xlsx”文件中共有

30

30

位学生数据。Python程序代码如下：
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.rcParams['font.jye.ai-serif']=['SimHei']
df=pd.read_excel（'学考成绩.xlsx'）
#正常显示汉字
df.折算分=        ①
#对df以“班级”为主要关键字升序、“A总数”为次要关键词降序进行排序df_sort=df.sort_values（['班级'，'A总数']，ascending=[True,False]）
result=df_sort.head（5）
foriinrange（2，7）：
result=result.jye.ai（df_sort[        ②].head（5），ignore_index=True） result.to_excel（'各班前 5 名统计.xlsx'）
df=df[df.折算分＞=92]
df_count=df.groupby（'班级'）.count（　　）
#修改“折算分”列名为“上线人数”
df_count=df_count.rename（columns={'折算分'：'上线人数'}）
x=dfcount.index
y=③
plt.jye.ai（figsize=（8，4））
plt.jye.ai（x,y,label='上线人数'）
plt.jye.ai（ 15，30）
plt.jye.ai （　　）
plt.jye.ai （　　）
（3）请在上述程序的横线处填上合适的代码。