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近几年全球的气候多变,夏季高温天增多。为了探究背后的原因,李老师给同学们布置了课后活动——选择一个城市进行相关的气候研究。小申他们组采集了某城市2022年7月的气象数据。数据中包含了每天的日平均气温(℃)、日平均相对湿度(%)、日降水量(mm)、日平均风速(km/h)、日照时数(h)。
(1)小申采集的部分气象数据如下图所示,他使用Python第三方库pandas提供的方法进行数据整理,删除有缺失值的记录,若读取的数据存放在df中,以下方法使用正确的是
B
B

日期 日平均气温 日平均相对湿度 日降水量 日平均风速 日照时数
1日 29.3 8 0 1.9 6.6
2日 29.8 8.7 5.4 0.9 7.9
5.3 6.2 0 2 0
……
A.df.isnull(  )
B.df.dropna(  )
C.df.drop_duplicates(  )
D.df.drop_duplicates(subset=['日期'])
(2)小申把整理后的数据存储于“七月气象数据.csv”文件中。他编写程序对这些数据进行分析(如图所示),在日平均气温大于30的记录中,找出日平均相对湿度的最大值(可使用numpy中的max函数),请将程序填写完整。

pd_read.csv
pd_read.csv
d
d
max
max

(3)小申根据如图1所示的七月份气象数据,编写程序绘制如图2所示的七月份日平均风速异常情况检测可视化图形。该图形叫
箱形图
箱形图
,我们可以借助于
boxplot(
boxplot(
函数完成它的绘制。

A.箱形图;box(  )
B.散点图;scatter(  )
C.散点图;plot(  )
D.箱形图;boxplot(  )
(4)小申根据下图所示的7月份日平均风速异常情况检测可视化图形进行了分析,下列描述中正确的是
AC
AC
。(多选)

A.该月的日平均风速数据中存在异常值
B.必须立即删除用小圆圈表示的这个数据
C.该月的日平均风速数据中存在缺失值
D.可以进一步分析用小圆圈表示的这个数据
(5)小申了解到某省气象大数据云平台可以存储地面、高空、海洋等气象数据,这些数据中有二维表格数据、文本数据、图片数据、地理位置数据等,这最能体现的大数据特征是
AC
AC

A.数据规模大
B.处理速度快
C.数据类型多
D.价值密度低
(6)为了及时做好防暑降温工作,国家对不同的气温发布对应的预警信息。小申采集了部分城市气象部门发布的某日14时气温预报数据,并设计了一个算法,统计发布黄色预警的城市数量。
①采集的气温预报数据存在列表t中,在进行分析之前需要对温度作保留1位小数的预处理,小申写了下面的代码,根据注释补全其中的空白部分。

第2行空白横线处应填:
9
9
;第3行空白横线处应填:
t,1
t,1

②小申开始是用流程图设计的算法(如图),补全横线处的语句。
预警 气温范围
黄色预警 35℃≤气温<37℃
橙色预警 37℃≤气温<40℃
红色预警 气温≥40℃

③流程图中,虚线框内是典型的
多分支结构
多分支结构
算法。
(7)为了统计出7月份低于平均日照时数的天数,小申打算编写Python程序解决。程序中sunlight用于记录“7月份每天的日照时数”的变量名,c是记录天数的变量名,i是循环控制的变量名,若要设置变量存放7月份日照总时数,从命名的规则来看,下面的变量名
AB
AB
是不合法的。
A.Import
B.sum-days
C.printJuly_total
D.Junetotal
(8)按照上题中的要求,统计出7月份(31天)低于平均日照时数的天数,请帮助小申完善程序。(在虚线框内补全)

【提示】:先计算7月份的日照总时数,即可求出平均日照时数;再将每日日照时数与之比较,小于的话则累计1。

【答案】B;pd_read.csv;d;max;箱形图;boxplot(;AC;AC;9;t,1;多分支结构;AB
【解答】
【点评】
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发布:2024/6/27 10:35:59组卷:5引用:1难度:0.4
相似题
  • 1.为了了解不同班级间的信息技术成绩差异,老师搜集了某次周练的选择题部分数据如图a;

    (1)结合图a,其中属于数据整理的是
     
    (多选,填字母)。
    A.对重复的数据可进行合并处理
    B.通过公式计算全班平均分
    C.修正A78单元格的数据
    D.若有缺失的数据,可采用随意数据来填充
    (2)利用Python程序绘制如图b所示的图表,请在横线处补充代码:①
     
    ;②
     
    ;③
     


    发布:2025/1/2 10:30:2组卷:5引用:1难度:0.4
  • 2.龙龙家养了很多植物,学习了信息系统知识后,想做一个给植物自动浇水的信息系统。系统可以根据土壤的湿度情况,对植物适当浇水;不在家时还可以通过浏览器来查看植物土壤湿度,也可以远程控制系统给植物额外加水。信息系统的架构如图a所示:

            此系统使用micro:bit 获取土壤传感器的模拟数据,并将数据通过WiFi传输到服务器,保存在数据库文件“data.jye.ai“中,数据表如图b所示。服务器通过浏览器显示最新检测到的十次土壤湿度数据、当前水泵的状态及相关信息,如图c。服务器根据最近一次的土壤湿度数据控制开发板来决定是否执行对应水泵的供水。

    完成此系统功能的部分功能代码如下:


    (1)该信息系统采用的架构为
     
    (选填字母:A.B/S架构/B.C/S架构)。
    (2)显示最近十次土壤湿度数据页面对应的视图函数名为
     
    ;数据存储在数据库文件中的
     
    数据表中。
    (3)请在横线处填入合适的代码,完成程序。

    发布:2025/1/2 10:30:2组卷:3引用:1难度:0.2
  • 3.社团招新。每人可填报一个项目并进行面试,各社团录取面试成绩不低于60分的学生并按成绩从高到低排列。假设社团预录取人数为k人,面试成绩不低于60分的有m人。若m<k,则m人全部录取;否则按成绩从高到低录取前k人(与第k人成绩相同者均录取)。
    编写VB程序,功能如下:在列表框Listl中显示n个社团的预录取人数,在列表框List2中显示所有参与面试的学生数据,单击“录取”按钮Commandl,在列表框List3中按社团编号升序,面试成绩降序显示录取结果。程序运行界面如图所示。

    (1)在VB语句 Labell.Caption=Textl.Text中,Label1、Caption、Text1.Text 依次表示 为
     
    (单选,填字母:A.对象名、属性名、对象名/B.对象名、属性名、属性名/C.对象名、属性名、属性值)。
    (2)实现上述功能的部分VB程序如下,请在横线处填入合适的代码。
    (3)程序中加框处代码有错,请改正。

    发布:2025/1/2 12:0:1组卷:0引用:1难度:0.3
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