1．摘苹果。树上有n个苹果，小明身高160cm,板凳高度40cm。每个苹果大小不一样。摘苹果和搬板凳分别需要消耗1个能量点。假设小明共有ey个能量点。则如何摘能使小明摘到苹果的总重量最大。
编写程序思路：先按苹果高度（小于等于160，大于160且小于等于200）将数据分别存储在apple_a,apple_b中，并按苹果重量降序排列。再对两组数据进行比较：若消耗2个能量点的最重苹果大于消耗1个能量点的最重两个苹果之和，则摘下消耗2个能量点的最重苹果，否则摘下消耗1个能量点的最重苹果。苹果的高度与重量存储在列表apple中，每个元素中的第一个表示高度（cm），第二个表示苹果重量（g）。如apple=[[100，202]，[210，300]，[170，400]，[110，100]，[140，150]，[180，340]]，ey=5，则摘下的苹果：[170，400][100，202][180，340]。
请回答下列问题：
（1）若apple=[[200，102]，[205，200]，[160，400]，[150，304]，[130，189]，[175，104]，[188，350]]，能量点数ey=6，则摘到的总重量最大是 g。
（2）定义sort（d）函数，参数d的每个元素由高度与重量构成。函数功能是按苹果重量降序排列，函数返回d。则①处合适的代码为 。

（3）定义link（d）函数。函数功能将列表d创建成链表。则②处合适的代码是 。

（4）实现摘苹果的主程序如下，请在划线处填入合适的代码。

2．小明收集了2022年全国各省份人均消费支出相关数据，部分数据如图a所示，为了统计分析处理各城市消费情况，编写如下Python程序。请回答下列问题：
​
（1）统计各个区域超全国总消费平均值的省份数量，请在划线处填入合适的代码。

（2）若要筛选出总消费最高的5个省份，程序划线④处的代码为 （多选：填字母）。

A.df.sortvalues（“总消费”，ascending=False）.head（5）
B.df.sort_values（“总消费”）.tail（5）
C.df.sort_values（“总消费”）[0：5]
D.df.sort_values（“总消费”，ascending=False）[0：5]
​
（3）统计并绘制2022年各区域总消费平均值比较图，如图b所示。部分Pyton程序如下，请在划线处填入合适的代码。

3．某工厂将送达的各批次物品按品种打包。小李将各批次物品信息按送达时间顺序合并，得到如图 a-2所示数据data。同一个包裹只能装入同一品种任意批次的物品，当某一个品种物品A送达使得已送达的该品种物品总重量超过m时，则将在该物品之前送达的物品按重量由大到小依次装入包裹，其余重量不足m的品种，按各品种依次装入包裹。编写程序，读取物品合并更新后的信息，按送达时间顺序打包，输出各包裹中的物品序号，运行结果如图b所示。

​请回答下列问题：

​（1）送达物品信息合并后如a-2 所示，若包裹装入物品重量不能超过8千克，则首先打包完成的包裹中装入品种为0，各物品的序号依次是 。
（2）定义data sort（lst）函数。先将数据（如图a-1中所示）合并得到lst列表（如图a-1中所示），函数datasort（lst）的功能是对lst列表按送达时间升序排列，并对序号进行更新。

执行上述代码后，（填写：能/不能）正确得到如第15题图 a-2 中的数据。
（3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。