小明搜集了某水果店日平均气温数据及对应的西瓜销售量数据。

日均气温（摄氏度）	-2	0	4	7	12	15	19	23	27	30
西瓜销售数量（个）	36	46	60	61	74	86	100	105	120	131

他想编写一个“预测”程序，尝试根据已有的数据用人工智能中线性回归算法预测日平均气温10摄氏度时可能的西瓜销售数量，并以此作为进货的参考依据。为了解决本问题，进行了如下处理。
●抽象建模与算法设计
已知数据包含了西瓜日销量与当日平均气温，假设以x来表示气温，y表示对应的销量，通过绘制散点图（如第15题图a所示）发现，随着气温升高，西瓜销售量逐渐增加。
使用简单的线性模型来呈现温度和西瓜销量两者之间的关系，即：y-ax+b,x表示温度，y表示西瓜销量。只要求解出a和b的值，输入任意的日平均温度值即可估算出该日对应的西瓜销量。
如何利用已知数据，寻找最合适的a,b值，可以利用“最小二乘法公式”来求解最合适的a,b值，使得误差最小化，求解a,b的计算公式略。
●编写程序
小明将收集的数据构建了一个DataFrame对象，并根据计算公式编写Python程序来求解a和b,实现如第15题图b所示的输出结果。请回答下列问题。
（1）实现上述功能的Python程序如下，请在横线处填入合适的代码。


（2）该人工智能的应用属于

A

A

（选填，填字母：A.领域人工智能/B.跨领域人工智能/C.混合增强智能）
（3）若日平均气温为10摄氏度，该模型预测西瓜销量为

72

72

个 （四舍五入取整）。