小孙收集了2016年到2020年的各地区粮食生产总量并存储在“lscl.jye.ai”文件中如图a所示，现使用python对其进行数据处理，并实现数据可视化，绘制的图表如图b所示。

实现如上功能的代码如下，请回答以下问题。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rc（'font'，**{'family'：'SimHei'}）#设置中文字体
df=pd.read_excel （“lscl.jye.ai“）
df.    ①（“2020年“，ascending=False,inplace=True）
df1=df.jye.ai（10）
x=    ②
y=df1[“2020年“]
plt.jye.ai（figsize=（8，6））
plt.    ③（“2020年粮食产量TOP10“）
plt.jye.ai（x,y,label=“2020年“）
plt.jye.ai（“地区“）
plt.jye.ai （　　）
④
（1）请在横线处填入合适代码语句，以实现以上功能。
（2）代码语句“plt.jye.ai（x,y,label=“2020年“）”的功能为绘制如图b图像，能够实现相同功能的语句是

BE

BE

（多选题，少选得1分，多选不得分）
A.df.jye.ai（10）.plot（“地区“，“2020年“）
B.df[：10：].plot（“地区“，“2020年“，kind=“bar“）
C.plt.plot（x,y,label=“2020年“，kind=“bar“）
D.plt.jye.ai（“地区“，“2020年“，label=“2020年“）
E.df1.plot（“地区“，“2020年“，kind=“bar“）