小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机,如图所示。居民投递可回收物时,能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类,最终进入相应的再生产工厂变废为宝。

(1)智能垃圾回收机放置在小区公共位置,通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时,也促进了一个产业的发展,应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是 BB。(单选)
A.在线政务
B.信息经济
(2)可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤,单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算,算法描述如下:将称重重量赋值给x,x如果小于20,输出金额为0.8*x元,否则输出金额为08*20元。这种算法的描述方法属于 BB。(单选)
A.流程图
B.自然语言
C.Python程序
D.伪代码
(3)垃圾分类机器人在算法模型的设计过程中,通过对未标记样本的探索,把相似的样本聚合为一类,这属于机器学习中的 BB。(单选)
A.监督学习
B.非监督学习
(4)在机器学习过程中,可以使用欧式距离来判断回收物测试数据的类型。其中,二维平面上点a(xl,y1)与b(x2,y2)之间的欧式距离为d12=(x1-x2)2+(y1-y2)2,该计算两点间距离的方法属于 BB。(单选)
A.数据
B.知识
(5)图2所示的是一张可回收物图片及其属性信息。若对此图片文件进行压缩,以下选项正确的是 BB。(单选)

A.将此文件拓展名改为tif属于有损压缩
B.将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩
C.将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩
D.将此文件另存为jpg格式属于无损压缩
(6)如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色,其中某像素点的R原色用十进制数表示式230,转换为十六进制数是E6,以下转换方法正确的是 CC。(单选)

A.将230的每一位数字和该位的位权相除再求和
B.将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和
C.230除以16反向取余
D.230除以16反向取商
(7)若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类,某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示,当K值为5时,这个测试数据的分类结果为 DD。(单选)

A.纸张
B.易拉罐
C.鞋子
D.衣服
(8)目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域,以下能够体现人工智能应用的是 BCDBCD。(多选)
A.使用E-mail发送邮件
B.通过软件识别所拍摄的植物
C.应用语音识别技术点播歌曲
D.用智能扫地机器人打扫房间
d
12
=
(
x
1
-
x
2
)
2
+
(
y
1
-
y
2
)
2
【考点】信息系统的应用与发展.
【答案】B;B;B;B;B;C;D;BCD
【解答】
【点评】
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