阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
      最近一段时间，ChatGPT（GPT全称为Generative Pre-trained Trans former,即预训练生成模型）吸引了社会各界的目光。ChatGPT为什么突然如此吸引人呢？原因在于ChatGPT与之前的AI聊天机器人相比更加真实、准确，理解自然语言的能力、生成有效答案的水平都“更上了一层楼”，甚至有人觉得ChatGPT模拟人类助手的精确度令人“害怕”。其实，从人工智能的发展历程中不难看出，从最初的聊天机器人鼻祖Eliza,到微软小冰、谷歌Siri、小度音箱等，再到ChatGPT，这类基于AIGC技术的聊天机器人是一个螺旋式发展的过程，ChatGPT的出现可以说是从量变到质变的必然现象。ChalGPT能够如此成功，在技术方面确实有独到之处。最主要是采用了Trausformer结构和“自回归+Prompting”的训练模式，使得自然语言处理研究范式发展为预训练模式，并最终走向通用人工智能模式、Transformer结构的低层和中层存储了词性、句法等知识，中高层则广泛存储抽象语义类、事实概念类知识，其中，模型的总参数量高达1750亿，使得模型能够解锁许多大型语言模型的新能力。
      ChatGPT模型的训练分为三个阶段：首先采用带有标准答案的人工标注高质量问题进行初步训练；随后，标注员对模型生成的多个答案的喜好程度进行排序打分、激励模型学习什么样的回答是真实、无害、有用的；最后，结合强化学习策略进一步训练模型生成高质量答案的能力。这一训练范式增强了语言模型理解人类命令的能力，而语言模型能理解人类命令的能力也正是模型“善解人意”的关键，才使得ChatGPT取得了突破性成就。
（摘编自尚俊杰《ChatGPT与高等教育变革：价值、影响及未来发展》）材料二：
      在《教育和技术的竞赛》一书中，凯兹曾详细分析了技术变革、教育和贫富差距三者之间存在的微妙“竞赛”关系：当教育走在技术前头，贫富差距会缩小；当教育落在技术后头，贫富差距就扩大、但在后工业社会中，这种带有工业化色彩的经济话语的解释，其局限性也非常明显。这种解释背后所隐藏的假设仍是将教育作为经济发展的工具，可能导致既误解教育的本质，也会遮蔽“技术—经济范式”的转型。
      在工业革命之前，教育与生产或经济发展的关系一直较为疏远，教育的目的主要在于培养完人或君子，而技术的进步主要掌握在熟练工匠手中。教育与技术之间井水不犯河水，不属于同一个场域，也就不存在“竞赛”关系。
      工业革命从根本上改变了人类社会的经济发展范式，由于工业经济存在特定技能偏好，人的受教育程度与劳动生产率密切相关，为满足经济发展的现实需要，教育不得不从培养人转向培养才。其结果是学校偏离了教育的宗旨，倾向于通过严格的筛选，有组织、有计划地为工业社会各部门提供适合的技能人才。在工业经济体系中，教育与技术以人力资本为纽带被紧密地联系在一起，进而相互竞赛或竞争。工业社会中的教育制度以人才培养为目标、以工厂为典范完成了学校化的转型。在工厂化的学校里，教师是工人，教室是车间，教材是图纸，学生是产品，而学历和文凭则相当于“出厂合格证”。经过工业社会技术文化的规训、教育成为经济发展的附属、受教育的目的也从成人转变为不断积累人力资本，以适应工作场所中对于相关知识和技能的需要。
      近年来随着信息技术的兴起，尤其是人工智能的快速发展，职场或工作发生了深刻变革，工业社会向后工业社会的转型已经势不可挡。后工业社会的来临意味管工业社会的“技术-经济范式”和社会结构将发生颠覆性变化，在一个以人工智能为主导的无工作或工作日益稀缺的世界里，教育不能再以就业为目的，不能再以人才培养为中心，更不能再追求定向培养、学以致用、专业对口。教育改革需要改弦易辙、返璞归真、重归对于人的培养、对于人性之善的张扬。
      当下技术的变革正在成为驱动教育转型的关键。面对技术变革，尤其是生成性人工智能技术的涌现，教育需要摆脱工业社会中对于筛选与竞争的迷思，放弃对高竞争等于更卓越地执迷、走出为就业而教的窠臼。从人才培养回归人的培养。教育的根本在于培养人之为人的美好品质，而不是通过专业对口或学以致用为就业做准备。在工业社会中，知识和技能的传授是教育适应经济社会发展的主要媒介：在后工业社会里，教育应以科目教学和专业教育为中心转向更加注重培养人的情感素养，以更充分、更适合的教育帮助每一个人更好地应对愈来愈不确定的未来。面对新智能技术的不断涌现，教育既要有危机意识，也要有文化自信。未来无论技术如何强大，我们仍然需要人之为人的美好品质，这是教育得以存在并生生不息的根本。教育不需要与技术竞赛，也无须一定成为竞赛中的赢家（在技术的层面上，教育不可能超过技术），但只要我们还有“成人”的需要，教育就不会消失（在人性的层面上、教育的优势在于让人成为人）。面对技术的变革，教育体制的挑战不是想方设法与技术竞赛，而是更深入地认识人性、培养人性，以避免技术创新可能会误入歧途，最终导致社会不平等的加剧。
（摘编自王建华《技术变革驱动教育转型》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是

A

A

A.ChatGPT模拟人类助手非常精确，除了技术方面确实有独到之处外，也有从量变到质变的因素。
B.ChatGPT具有能够解锁许多大型语言模型的新能力，有赖于它可存储千亿级别的总数量的信息。
C.教育走在技术前头，可缩小贫富差距；反之，贫富差距扩大。这种解释在后工业社会具有局限性。
D.无论未来社会如何变化，技术如何强大，教育得以存在并生生不息的根本仍是培养人的美好品质。
（2）下列对材料相关内容的梳理不正确的一项是

B

B

A.
B.
C.
D.
（3）下列哪种教育理念最符合后工业社会人才培养趋向

C

C

A.潘光旦提出教育分类分层理论和原则是“工读兼营”，即知识学习要与知识应用相结合，强调学习者应深入社会，体验实需。
B.苏霍姆林斯基提出了“培养共产主义建设者”“合格的公民”等等，强调要把青少年培养成为“社会进步的积极参与者”。
C.于漪认为教育不是把不同的人培养成相同的人，而是把不同的人变得更加不同，使其变得更具良好的个性，更具鲜明的特色。
D.魏元光认为“良善”的工业教育，不仅包括知识、技能，还应包括工业精神，譬如准确、守时、信用、有序等应有的国民素质。
（4）结合材料，谈谈你对“教育的根本在于培养人之为人的美好品质”的理解。
（5）结合材料，简要分析不同时期技术与教育的关系。