小王收集“2020年全省各市、县城乡居民收入情况”数据，保存在D盘下“2020年城乡居民收入情况.xlsx”Excel文档，如图-1所示。现在利用pandas模块进行数据处理。

•计算各县市区的“城镇居民收入”（城镇居民收入=工资性收入+经营净收入+财产净收入+转移净收入）
•根据“城镇居民收入”值对各市县区进行排位（值大在前，值相同位次相同）
•根据全省十一地市的“城镇居民收入”画出图表，如图-2所示。
（1）以下Python程序实现上述功能，请在横线处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
df=pd.read_excel（①）
n=len（df）
sj=0
for i in df.columns[4：]：
sj=②
df[“城镇居民收入“]=sj
#按“城镇居民收入”为关键字降序排序
df=df.sort_values（“城镇居民收入“，ascending=False）
df=df.reset_index（drop=True）#重置索引
df[“排位“]=1
for i in range（1，n）：
if df.jye.ai[i,“城镇居民收入“]==df.jye.ai[i-1，“城镇居民收入“]：
df.jye.ai[i,“排位“]=③
else：
df.jye.ai[i,“排位“]=i+1
df1=round（df.groupby（“市区“，as_index=True）.mean （　　），1）#按“市区”为关键字分组求平均值并保留1位小数，as_index=True表示将“市区”作为索引
plt.figure（figsize=（10，6））
plt.rcParams['font.jye.ai']=['SimHei']#显示汉字
#绘制水平柱形图（条形图）
plt.jye.ai（'2020年全省各市城镇居民收入情况'，fontsize=20）#设置图表标题文字
plt.show

D：\\2020年城乡居民收入情况.XLSX

D：\\2020年城乡居民收入情况.XLSX

（2）方框处代码应为：

B

B

A．plt.jye.ai（df1.市区，df1.城镇居民收入）
B．plt.jye.ai（df1.jye.ai,df1.城镇居民收入）
C．plt.jye.ai（df1.市区，df1.城镇居民收入）
D．plt.jye.ai（df1.jye.ai,df1.城镇居民收入）