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近年来,明代著名医药学家李时珍故乡黄冈市蕲春县大力发展大健康产业,蕲艾产业化种植已经成为该县脱贫攻坚的主要产业之一,已知蕲艾的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:℃)有关,现收集了蕲艾的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用
y
=
a
+
b
x
y
=
c
+
d
x
建立y关于x的经验回归方程,令
s
=
x
t
=
1
x
得到如下数据:
x
y
s
t
13
i
=
1
s
i
y
i
-
13
s
y
10.15 109.94 3.04 0.16 13.94
13
i
=
1
t
i
y
i
-
13
t
y
13
i
=
1
s
2
i
-
13
s
2
13
i
=
1
t
2
i
-
13
t
2
13
i
=
1
y
2
i
-
13
y
2
-2.1 11.67 0.21 21.22
设(si,yi)与(ti,yi)(i=1,2,3…13)的相关系数分别为r1,r2,且r2=-0.9953.
(Ⅰ)用相关系数说明用哪种模型建立y与x的经验回归方程更合适;
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的结果及表中数据,建立y关于x的经验回归方程;
(Ⅲ)已知蕲艾的利润z(万元)与x、y的关系为
z
=
20
y
-
1
2
x
,当x为何值时,z的预测值最大.
参考数据和公式:0.21×21.22=4.4562,11.67×21.22=247.6374,
247
.
6374
=
15
.
7365
,对于一组数据(ui,vi)(i=1,2,3,…,n),其回归直线方程
̂
v
=
̂
β
u
+
̂
α
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
̂
β
=
n
i
=
1
u
i
v
i
-
n
u
v
n
i
=
1
u
2
i
-
n
u
2
̂
α
=
v
-
̂
β
u
,相关系数
r
=
n
i
=
1
u
i
v
i
-
n
u
v
n
i
=
1
u
2
i
-
n
u
2
n
i
=
1
v
2
i
-
n
u
2

【答案】(Ⅰ)用
y
=
c
+
d
x
模型建立y与x的回归方程更合适;
(Ⅱ)
̂
y
关于x的回归方程为
̂
y
=
111
.
54
-
10
x

(Ⅲ)当温度为20℃时这种草药的利润最大.
【解答】
【点评】
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发布:2024/5/27 8:0:10组卷:30引用:1难度:0.7
相似题
  • 1.某科研机构为了了解气温对蘑菇产量的影响,随机抽取了某蘑菇种植大棚12月份中5天的日产量y(单位:kg)与该地当日的平均气温x(单位:℃)的数据,得到如图散点图:
    其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
    (1)求出y关于x的线性回归方程;
    (2)若该地12月份某天的平均气温为6℃,用(1)中所求的回归方程预测该蘑菇种植大棚当日的产量.
    附:线性回归直线方程
    ̂
    y
    =
    ̂
    b
    x
    +
    ̂
    a
    中,
    ̂
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ̂
    a
    =
    y
    -
    ̂
    b
    x

    发布:2024/12/29 11:30:2组卷:104引用:3难度:0.7
  • 2.两个线性相关变量x与y的统计数据如表:
    x 9 9.5 10 10.5 11
    y 11 10 8 6 5
    其回归直线方程是
    ̂
    y
    =
    ̂
    b
    x+40,则相应于点(9,11)的残差为

    发布:2024/12/29 12:0:2组卷:114引用:8难度:0.7
  • 3.某农科所对冬季昼夜温差(最高温度与最低温度的差)大小与某反季节大豆新品种一天内发芽数之间的关系进行了分析研究,他们分别记录了12月1日至12月6日每天昼夜最高、最低的温度(如图1),以及实验室每天每100颗种子中的发芽数情况(如图2),得到如下资料:
    (1)请画出发芽数y与温差x的散点图;
    (2)若建立发芽数y与温差x之间的线性回归模型,请用相关系数说明建立模型的合理性;
    (3)①求出发芽数y与温差x之间的回归方程
    ̂
    y
    =
    ̂
    a
    +
    ̂
    b
    x
    (系数精确到0.01);
    ②若12月7日的昼夜温差为8℃,通过建立的y关于x的回归方程,估计该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数.
    参考数据:
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    =
    75
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    162
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =2051,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    6
    x
    2
    ≈4.2,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    6
    y
    2
    ≈6.5.
    参考公式:
    相关系数:r=
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    n
    y
    2
    (当|r|>0.75时,具有较强的相关关系).
    回归方程
    ̂
    y
    =
    ̂
    a
    +
    ̂
    b
    x
    中斜率和截距计算公式:
    ̂
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    ̂
    a
    =
    y
    -
    ̂
    b
    x

    发布:2024/12/29 12:0:2组卷:182引用:5难度:0.5
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