某芯片公司为制订下一年的研发投入计划，需了解年研发资金投入量x（单位：亿元）对年销售额y（单位：亿元）的影响，该公司对历史数据进行对比分析，建立了两个函数模型：①y=α+βx²，②y=e^λx+t，其中α，β，λ，t均为常数，e为自然对数的底数．现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量x_i和年销售额y_i（i=1，2，⋯，12）的数据作了初步处理，令u=x²，v=lny,经计算得到如下数据：

x	y		12 ∑ i = 1 （ x i - x ） 2	12 ∑ i = 1 （ y i - y ） 2	u		v
20	66		770	200	460		4.2
12 ∑ i = 1 （ u i - u ） 2		12 ∑ i = 1 （ u i - u ） （ y i - y ）		12 ∑ i = 1 （ v i - v ） 2		12 ∑ i = 1 （ x i - x ） （ v i - v ）
3125000		21500		0.308		14

（1）设u和y的样本相关系数为r₁，x和v的样本相关系数为r₂，请从样本相关系数（精确到0.01）的角度判断，哪个模型拟合效果更好；
（2）（ⅰ）根据（1）的选择及表中数据，建立y关于x的非线性经验回归方程；
（ⅱ）若下一年销售额y需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元？
参考数据为308=4×77，

90

≈

9

.

4868

，e^4.4998≈90．
相关系数

r

=

n

∑

i

=

1

（

x

i

-

x

）

（

y

i

-

y

）

n

∑

i

=

1

（

x

i

-

x

）

2

•

n

∑

i

=

1

（

y

i

-

y

）

2

=

n

∑

i

=

1

x

i

y

i

-

n

x

y

n

∑

i

=

1

x

2

i

-

n

x

2

•

n

∑

i

=

1

y

2

i

-

n

y

2

．